Вероятностные вычисления. Вероятностная машина Тьюринга
Версия от 02:29, 30 мая 2012; Igor buzhinsky (обсуждение | вклад)
Эта статья находится в разработке!
Здесь будет введение.
Содержание
Основные определения
Определение: |
Вероятностная лента — бесконечная последовательность битов. Распределение битов на ленте подчиняется некоторому вероятностному закону (обычно считают, что вероятность нахождения | или в каждой позиции равна ).
Определение: |
Вероятностной машиной Тьюринга будем называть машину Тьюринга, имеющее доступ к вероятностной ленте. |
При интерпретации вероятностной машины Тьюринга как программы, обращение к очередному биту можно трактовать как вызов специальной функции random(). При этом также будем предполагать, что вероятностная лента является неявным аргументом для программы, т.е. , где — вероятностная лента.
Здесь будет теорема о том, что утверждения, связанные с ВМТ, являются событиями. + матожидание будем считать по пространству лент
Вероятностные сложностные классы
Теперь введем некоторые сложностные классы.
Определение: |
1) | (от zero-error probabilistic polynomial) — множество языков , для которых :
Определение: |
1) | (от randomized polynomial) — множество языков , для которых :
Заметим, что константа
в пункте 2 определения может быть заменена на любую другую из промежутка , поскольку требуемой вероятности можно добиться множественным запуском программы.можно рассматривать как вероятностный аналог класса , предполагая, что вероятность угадать сертификат в случае его существования не менее .
Определение: |
1) | (от bounded probabilistic polynomial) — множество языков , для которых :
Аналогично сделанному выше замечанию, константу
можно заменить на любое число из промежутка . Замена константы на сделало бы данный класс равным .
Определение: |
1) | (от bounded probabilistic polynomial) — множество языков , для которых :