Алгоритм Борувки
Алгоритм Борувки — алгоритм поиска минимального остовного дерева (minimum spanning tree, MST) во взвешенном неориентированном связном графе. Впервые был опубликован в 1926 году Отакаром Борувкой.
Описание алгоритма
Пусть подграф графа . Изначально содердит все вершины из и не содержит ребер.
Будем добавлять в ребра следующим образом:
Пока не является деревом
- Для каждой компоненты связанности находим минимальное по весу ребро, которое связывает вершину из данной компоненты с вершиной, не принадлежащей данной компоненте.
- Добавим в все ребра, которые хотя бы для одной компоненты оказались минимальными.
Получившийся граф является минимальным остовным деревом графа .
Доказательство корректности
| Лемма: | 
| Рассмотрим связный неориентированный взвешенный граф  с весовой функцией .
Тогда после первой итерации алгоритма Борувки получившийся подграф можно достроить до MST. | 
| Доказательство: | 
| Предположим обратное: пусть любое MST графа не содержит . Рассмотрим какое-нибудь MST.Тогда существует ребро x из такое что не принадлежит MST. Добавив ребро в MST получаем цикл в котором не максимально т.к оно было минимальным. Тогда, исходя из критерия тарьяна, получаем противоречие. | 
| Теорема: | 
| Алгоритм Борувки строит MST. | 
| Доказательство: | 
| Очевидно, что агоритм Борувки строит дерево.Будем доказывать что после каждой итерации главного цикла в алгоритме Борувки мы можем текущий подграф до MST. Докажем это по индукции. База: n = 1(Лемма 1).Переход: Пусть лес T получившийся после n итераций алгоритма можно достроить до MST. Докажем что после n+1-й итерации получившийся лес T' можно достроить до MST.Предположим обратное: T' нельзя достроить до MST. Тогда существует F = MST графа G, содержащее T и не содержащее T'. Тогда рассмотрим цикл получающийся добавлением в F какого-нибудь ребра x из T' - T. На этом цикле имеется ребро большее по весу чем ребро x, иначе компонента для которой x было минимальным ни с кем больше ни связана.Следовательно исходя из критерия тарьяна мы получили противоречие. | 
Реализация
|   Graph Boruvka(Graph G)
      while T.size < n
           init()                                            // у вершины есть поле comp(компонента которой принадлежит вершина) 
           findComp(T)                                       // разбиваеv граф T на компоненты связынности обычным dfs-ом
           for uv  E
               if u.comp != v.comp
                   if minEdge[u.comp].w < uv.w
                       minEdge[u.comp] = uv
                   if minEdge[v.comp].w < uv.w
                       minEdge[v.comp] = uv)
           for k  Comp                                       // Comp — множество компонент связанности в T
                   T.addEdge(minEdge[k])
      return T;     
 | 
Асимптотика
Время работы внутри главного цикла будет равно .
Количество итераций которое выполняется главным циклом равно так как на каждой итерации количество компонент связанности уменьшается в 2 раза (изначально количество компонент равно , в итоге должна стать одна компонента).
Общее время работы алгоритма получается
Литература
- Кормен, Томас Х., Лейзерсон, Чарльз И., Ривест, Рональд Л., Штайн Клиффорд Алгоритмы: построение и анализ, 2-е издание. Пер. с англ. — М.:Издательский дом "Вильямс", 2010. — 1296 с.: ил. — Парал. тит. англ. — ISBN 978-5-8459-0857-5 (рус.)
