Графовые нейронные сети

Графовая нейронная сеть (англ. Graph Neural Network, GNN) – тип нейронной сети, которая напрямую работает со структурой графа. Типичным применением GNN является классификация узлов.

Описание

При работе с естественными языками, обработке и анализе изображений, построении моделей веб-сетей и еще широком спектре прикладных задач, бывает удобно представлять данные в виде графов. Однако для традиционных методов машинного обучения необходимо предварительно преобразовывать графово структурированные данные в другие структуры данных, к примеру числовой вектор. Такой подход может привести к потере части информации, заключающейся во взаиморасположении узлов сети.