Неполные данные и null
Содержание
Что означает null
Представим себе таблицы в БД университета ИТМО
- Students(StudentId, StudentName, GroupId)
- Groups(GroupId, GroupName)
Что может означать тот факт, что у студента null в столбце GroupId?
- Значение неизвестно (нет информации, из какой группы студент)
- Значение неверно (студент учится в какой-то группе, но эта группа не представлена в БД)
- Значение еще/уже не существует (студент был зачислен, но еще не распределен в группу или уже отчислен)
- Значение не имеет смысла (студент из другого университета, который пришел с какими-то целями в ИТМО)
- Значение недоступно (недостаточно прав узнать группу)
На основе этих предположений можно сделать вывод, что значение null сильно зависит от контекста (какую предметную область мы моделируем итд.).
Вполне возможно, что возникнет необходимость различать разные виды того, что значение в том или ином смысле отсутствует.
Можно ли обойтись без null?
Как представить кортеж с неопределенными частями в нашем случае?
- Разбить на 2 группы и сделать необязательную связь 1:1. В таком случае, в дополнительной таблице будет запись (StudentId, GroupId) тогда и только тогда, когда у студента определена группа
Где еще появляется null
- Результаты внешних соединений
- Результаты множественных операций
Оказывается, что в некоторых случаях без null не обойтись и надо уметь с ним работать.
Тернарная логика с использованием null
С точки зрения SQL, результат логического выражения может быть true, false или unknown.
С другой стороны есть тип boolean, и у него есть 3 значения: true, false и null
То есть формально unknown - это результат вычисления, а null - это конкретное значение, которое может быть записано в БД. На практике unknown представляется значением null, и это различие не будет иметь большого значения.
Конъюнкция
Дизъюнкция
Отрицание
Сравнение
=
is
Проблемы при работе с null
При работе с null в процессе разработки БД, во избежание непредвиденных ошибок, необъодимо заранее ознакомиться с тем, какие проблемы могут возникнуть.
Неоднозначность импликации
TODO: уточнить
- A → B = (not A) or B
- A → B = not (A and not B)
Оказывается что законы Де Моргана в данном случае не работают.
Скалярные операции, порождающие null
Следующие операции с null порождают null, и иногда это может сбивать с толку начинающих разработчиков.
- =, <>, <, <=, >, >=
- +, −, *, /
- ||
- in
Рассмотрим несколько примеров.
select (1 + null) from Students;
Не смотря на то, что этот запрос не несет большого смысла, на его примере можно убедиться, что в арифметических операциях null "заразен".
select StudentId from Students where GroupId = null;
Это частая ошибка, сравнение с null дает unknown, а значит запрос вернет пустую таблицу.
Говоря об операции сравнения, оказывается, стоит отметить, что она не транзитивна и не рефлексивна.
- - не всегда
- - не всегда
- - не всегда
coalesce(v1, v2, ...)
- Принимает произвольное число аргументов и возвращает первый не null
- Если все аргументы null - возвращает null
Спецэффекты
При детальном рассмотрении, оказывается, что сравнение не транзитивно и не рефлексивно.
- x = x - true или null
- x <> x - true или null
- x or x - true или null
- x or not x - true или null
- x and not x - false или null
Ключи и null
Можно использовать null:
- Альтернативные ключи
- Внешние ключи
- Простые
- Составные, отсутствующие целиком
Первичные ключи не могут содержать null.
Неинтуитивность null
Студенты, учащиеся в группе M34391
select * from Students where GroupId <> 'M34391'
Корректность запроса зависит от смысла null. Неясно, надо ли возвращать в этом запросе студента, о котором нет информации, в какой группе он учится.
Поиск всех студентов
select * from Students where GroupId <> 'M34391' union select * from Students where GroupId <> 'M34391'
Из-за наличия null, этот запрос не отработает так, как предполагалось.
Работа с null в SQL
Предикаты
DML
where и having считают истинным предикат только если он вернул true
DDL
C точки зрения check constraint-ов не подходит только false. Unknown превращается в true
Различимость
Два null не равны и не различимы. Это важно для distinct и group by
Например, кортежи (1, null) и (1, null) склеятся в случае distinct и не породят разные группы в случае group by, т.к. не различимы
Типы столбцов
- nullable (по умолчанию)
- birthday date
- Не nullable
- birthday date not null
Проверки значений
Синтаксис
- значение is [not] {null|true|false|unknown}
Примеры
- x is null
- x is not true
- (x or x) is not null
Прочее
exists, Агрегирующие функции, Order by
