Обсуждение участника:Gen05

Уменьшение размерности

Задача уменьшения размерности

Объекты описаны признаками F = (f1, . . . , fn). Задачей является построить множество признаков G = (g1, . . . , gk) : k < n (часто k ≪ n), переход к которым сопровождается наименьшей потерей информации.

• Ускорение обучения и обработки
• Борьба с шумом и мультиколлинеарностью
• Интерпретация и визуализация данных

Проклятие размерности (curse of dimensionality)

Проклятие размерности (curse of dimensionality) — это набор проблем, возникающих с ростом размерности

• Увеличиваются требования к памяти и вычислительной мощности
• Данные становятся более разреженными
• Проще найти гипотезы, не имеющие отношения к реальности

Ситуации применения

Уменьшение размерности — шаг в предобработке данных

• Меньше памяти для хранения
• Уменьшение времени обработки
• Увеличение качества обработки
• Понимание природы признаков

Методы уменьшения размерности

[[Файл:]]