Получение следующего объекта

Алгоритм

Определение:

Получение следующего объекта — это нахождение объекта, следующего за данным в лексикографическом порядке.

Объект [math]Q[/math] называется следующим за [math]P[/math], если [math]P \lt Q[/math] и не найдется такого [math]R[/math], что [math]P \lt R \lt Q[/math].

Отсюда понятен алгоритм:

• Находим суффикс минимальной длины, который можно изменить без изменения префикса текущего объекта [math]P[/math]
• К оставшейся части дописываем минимальный возможный элемент (чтобы было выполнено правило [math]P \lt Q[/math])
• Дописываем минимальный возможный хвост

По построению получаем, что [math]Q[/math] — минимально возможный.

Специализация алгоритма для генерации следующего битового вектора

• Находим минимальный суффикс, в котором есть 0, его можно увеличить, не меняя оставшейся части
• Вместо 0 записываем 1
• Дописываем минимально возможный хвост из нулей

for i = n downto 1
    if a[i] == 0
        a[i] = 1
        for j = i + 1 to n
            a[j] = 0
        break

Пример работы

0	1	0	1	1	исходный битовый вектор
		^			находим элемент 0 (самый правый)
0	1	1	1	1	меняем его на 1
0	1	1	0	0	меняем элементы правее на нули
0	1	1	0	0	следующий битовый вектор

Специализация алгоритма для генерации следующей перестановки

• Двигаясь справа налево, находим элаемент, нарушающий убывающую последовательность (в обычном порядке, слева направо, см. пример)
• Меняем его с минимальным элементом, большим нашего, стоящим правее
• Перевернем правую часть

for i = n - 1 downto 1
    if a[i] < a[i + 1]
        // a[j] = min {a[j] > a[i], где j > i}
        swap(a[i], a[j])
        reverse(a[i + 1] .. a[n])
        break

Пример работы

1	3	2	5	4	исходная перестановка
		^			находим элемент, нарушающий убывающую последовательность
				^	минимальный элемент больше нашего
1	3	4	5	2	меняем их местами
1	3	4	2	5	разворачивам правую часть
1	3	4	2	5	следующая перестановка

Специализация алгоритма для генерации следующего разбиения на подмножества

Определение:

Разбиением на множества называется представление множества, как объединения одного или более, попарно непересекающихся подмножеств множеств.

Например для n = 5 существуют следующие разбиения:

{1, 2, 3, 4, 5}

{1, 2, 3} {4, 5}

{1, 3, 5} {2, 4}

{1} {2} {3} {4} {5}

и т. д., всего таких разбиений для n = 5 существует 52.

Примечание: {1, 2, 3} {4, 5} и {4, 5} {1, 2, 3} - одно и то же разбиение на подмножества.

Упорядочим все разбиения на множества Nn лексикографически. Для этого во-первых в каждом разбиении упорядочим множества лексикографически. Будем говорить, что подмножество [math] A \subset N_n [/math] лексикографически меньше подмножества [math] B \subset N_n [/math] , если верно одно из следующих условий:

• существует i такое, что [math]i \in A[/math] , [math]i \notin A[/math], для всех j < i: [math]j \in A[/math] если и только если [math]j \in B[/math] , и существует k > i такое что [math]k \in B[/math];
• [math] A \subset B [/math] и i < j для всех [math]i \in A[/math] и [math]j \in B[/math] \ [math] A [/math].

Разбиения упорядочены лексикографически следующим образом. Разбиение [math]N_n = A_1 \cup A_2 \cup . . . \cup A_k[/math] лексикографически меньше разбиения [math]N_n = B_1 \cup B_2 \cup . . . \cup B_l[/math] если существует такое [math]i[/math], что [math]A_1 = B_1, A_2 = B_2, . . . ,A_{i - 1} = B_{i - 1}, A_i \lt B_i[/math].

Рассмотрим алгоритм нахождения лексикографически следующего разбиения на подмножества:

• Будем хранить подмножества с помощью двумерного массива, например, разбиение {1, 2, 3} {4, 5} будет выглядеть так:

1	2	3
4	5

• Двигаясь снизу вверх и справа налево, будем удалять элементы, записывая их в отдельный массив. Будем повторять эту операцию, пока не выполнится одно из условий ниже:
  • Каждый раз, рассматривая новый элемент, будем пытаться заменить его уже удаленным элементом из нашего массива, так, чтобы не нарушалась возрастающая последовательность элементов в этом подмножестве. Из всех подходящих элементов выбираем минимальный. Важное замечание: мы не можем заменить 1ый элемент подмножества, мы можем только удалить его.
  • Каждый раз, переходя в новое подмножество, будем пытаться дополнить его элементом из уже удаленных, так, чтобы не нарушалась возрастающая последовательность элементов в этом подмножестве. Из всех подходящих элементов выбираем минимальный.
• Допишем лексикографически минимальный хвост подмножеств из оставшихся элементов.

// a - матрица содержащая подмножества
// used - массив в котором мы храним, удаленные элементы
for i = n downto 0
    if  /*можем добавить в конец подмножества элемент из used*/ 
        // добавляем
        break;
    for j = a[i].size() - 1 downto 0
        if /* можем заменить элемент, другим элементом из массива used*/ 
           //заменяем
           break;
        used.add(a[i][j]);   //удаляем элемент и добавляем его в массив
printsets();                 //далее выведем все получившиеся подмножества

Пример работы

Рассмотрим следующее разбиение:

1	2	3
4	5

1 Шаг:

1	2	3
4	5
	^		Удалили элемент 5.
			used

2 Шаг:

1	2	3
4
^			Удалили элемент 4. Так как он является первым в подмножестве, то мы не можем заменить его на другой.
5			used

3 Шаг:

1	2	3	4
			^	Дополнили первое подмножество элементом 4
5				used

4 Шаг:

1	2	3	4
5				Дописали лексикографически минимальный хвост
				used

Ссылки

• Получение объекта по номеру
• Получение номера по объекту
• Визуализатор перестановок
• Пример компактного кода для перестановок (С++)