Предиктивный синтаксический анализ
Для LL(1)-грамматик возможна автоматическая генерация парсеров, если известны множества FIRST и FOLLOW. Существуют общедоступные генераторы: ANTLR[1], Bison[2], Yacc[3], Happy[4].
Содержание
Общая схема построения рекурсивных парсеров с помощью FIRST и FOLLOW
Пусть
— LL(1)-грамматика. Построим для нее парсер.Для каждого нетерминала
создадим функцию , возвращающую фрагмент дерева разбора, выведенный из нетерминала .Здесь
— структура следующего вида:struct Node children : list<Node> value : string // имя нетерминала или текст терминала function addChild(Node) // функция, подвешивающая поддерево к данному узлу
Каждый момент времени парсер работает с определённым токеном (англ. token) входного слово
. Токен — один или несколько нетерминалов, для удобства объединяемые по смыслу в одну логическую единицы. Примерами токенов могут выступать следующие лексические единицы:- произвольный символ ,
- целое слово, например ,
- число со знаком, обозначаемое далее для краткости как .
В общем случае, токеном может являться любое слово, удовлетворяющее произвольному регулярному выражению.
В псевдокоде используются следующие обозначения:
- — текущий токен строки,
- — функция, записывающая в следующий за ним токен.
Тогда шаблон функции рекурсивного парсера для нетерминала
имеет вид:A() : Node Node res = Node("A") switch (curToken) : // принимаем решение в зависимости от текущего токена строки case: // for i = 1 .. t if — нетерминал consume( ) res.addChild(Node(" ") nextToken() else // — терминал, нужно вызвать соответствующую ему функцию рекурсивного парсера Node t = res.addChild(t) break case : ... break ... default : error("unexpected char") return res
function consume(c: char) if curToken != c error("expected " + c) nextToken()
Такой парсер не только разбирает строку, но и находит ошибки в неудовлетворяющих грамматике выражениях.
Пример
Рассмотрим построение парсера на примере LL(1)-грамматики арифметических выражений, которая уже была разобрана ранее:
Напомним, что множества
и для неё выглядят так:Правило | FIRST | FOLLOW |
---|---|---|
Псевдокоды
Построим функции обработки некоторых нетерминалов, используя описанный выше шаблон:
E() : Node Node res = Node("E") switch (curToken) case n, '(' : res.addChild(T()) res.addChild(E'()) break default : error("unexpected char") return res
E'() : Node Node res = Node("E'") switch (curToken) case '+' : consume('+') res.addChild(Node("+")) res.addChild(T()) res.addChild(E'()) break case '$', ')' : break default : error("unexpected char") return res
F() : Node Node res = Node("F") switch (curToken) case n : consume(n) res.addChild(Node(curToken)) //подпадает под шаблон , поэтому запишем его в вершины break case '(' : consume('(') res.addChild(Node("(")) res.addChild(E()) consume(')') res.addChild(Node(")")) default : error("unexpected char") return res
Функции для
и строятся аналогично.Дерево разбора
Рассмотрим дерево разбора для выражения
и несколько первых шагов алгоритма рекурсивного разбора. Сначала вызывается функция стартового нетерминала грамматики, то есть . Так как первым токеном является '(', то будет использовано первое правило разбора . Поэтому к вершине с меткой добавятся два ребёнка: и . А рекурсивный разборщик перейдёт к нетерминалу . По-прежнему curToken равен '(', поэтому в сработает второй case, первым ребёнком добавится '(', curToken станет равен , а разборщик перейдёт к нетерминалу . После того как выражение после '(', которое выводится из , будет полностью разобрано, функция рекурсивного разбора для добавит ')' последним сыном к этому нетерминалу.Продолжая в том же духе, мы построим всё дерево разбора данного выражения.
Нерекурсивный нисходящий парсер
Рекурсивные разборщики можно генерировать автоматически, зная множества FIRST и FOLLOW, так как они имеют достаточно прозрачный шаблон построения. Альтернативным способом осуществления нисходящего синтаксического анализа является построение нерекурсивного нисходящего парсера. Его можно построить с помощью явного использования стека (вместо неявного при рекурсивных вызовах). Такое анализатор имитирует левое порождение.
Нерекурсивный предиктивный синтаксический анализатор содержит дополнительно стек, содержащий последовательность терминалов и нетерминалов, и таблицу синтаксического анализа. На стеке располагается последовательность символов грамматики с маркером конца строки $ на дне. В начале процесса анализа строки стек содержит стартовый нетерминал грамматики непосредственно над символом $. Таблица синтаксического анализа представляет собой двухмерный массив М[X, а], где X — нетерминал, а — терминал или символ $.
Нерекурсивный синтаксический анализатор смотрит на текущий токен строки a и на символ на вершине стека X, а затем принимает решение в зависимости от одного из возникающих ниже случаев:
- если Х=curToken=$, синтаксический анализатор прекращает работу, так как разбор строки завершён,
- eсли Х=curToken≠$, синтаксический анализатор снимает со стека X и перемещает указатель входного потока к следующему токену (то есть вызывает nextToken),
- eсли X представляет собой нетерминал, программа рассматривает запись M[Х,а] таблицы разбора М. Эта запись представляет собой либо X-продукцию грамматики, либо запись об ошибке. Если, например, М[Х,а] = {X → UVW}, синтаксический анализатор замещает X на вершине стека на WVU (с U на вершине стека). В кач-ве выхода синтаксический анализатор просто выводит использованную продукцию. Если M[Х,а] = error, синтаксический анализатор вызывает программу восстановления после ошибки.
Псевдокод
function nonRecursiveParser(w : String): s : Stack s.push(bottom) s.push(Start) do X = s.top() if X == c c = nextToken() s.pop() else if X in Sigma error("unexpected symbol") else if M[X, c] == undefined // запись об ошибке error("unexpected symbol") else if M[X, c] == X -> Y_1 Y_2 ... Y_k s.pop() for i = k downto 1 s.push(Y_i) while s.top() != bottom
Пример
n | ( | ) | + | * | $ | |
---|---|---|---|---|---|---|
Примечания
Источники информации
- Альфред Ахо, Рави Сети, Джеффри Ульман. Компиляторы. Принципы, технологии, инструменты. Издательство Вильямс. Второе издание. 2008. Стр. 288 — 294.