Унитарный и ортогональный операторы
Унитарный оператор
| Определение: | 
| Унитарным оператором называется оператор, сохраняющий скалярное произведение, то есть | 
| Определение: | 
| Унитарным оператором называется оператор, сохраняющий норму вектора, то есть | 
| Определение: | 
| Унитарным оператором называется оператор такой, что — эрмитовски сопряженный оператор, то есть | 
| Теорема: | 
Все три определения эквивалентны  | 
| Доказательство: | 
| 
 Шаг 1. опр1 опр2 Пусть в первом определении Шаг 2. опр2 опр1 Пусть во втором определении Левая часть 
 Правая часть Итого: Аналогично полагая, что получим, что Тогда Шаг 3. опр1 опр3 , так как , то Перейдем в ОРТН базис: Тогда , то есть Шаг 4. опр3 опр1 
  | 
Свойства унитарного оператора
| Теорема: | 
Пусть , тогда
 1) — ортогональность матрицы УНО по строкам. 2) — ортогональность матрицы УНО по столбцам. | 
| Доказательство: | 
| 
 Рассмотрим — так как базис ОРТН Для строк аналогично.  | 
| Определение: | 
| Матрица, обладающая свойствами ортогональности по строкам и столбцам называется унитарной матрицей. | 
| Определение: | 
| Пусть евклидово над и , тогда ло называют ортогональным | 
| Лемма: | 
В ОРТН базисе:   | 
| Определение: | 
| В называют ортогональной матрицей. | 
| Лемма: | 
Пусть  УНО, тогда   | 
| Доказательство: | 
| 
 Рассмотрим ОРТН базис:  | 
NB: Для ОРТН оператора:
| Лемма: | 
Все сз УНО по модулю равны 1  лежат на единичной окружности   | 
| Доказательство: | 
| 
 Пусть св сз 
  | 
NB:
| Лемма: | 
Все св УНО отвечающие различным сз ортогональны.  | 
| Доказательство: | 
| 
 Пусть св сз , св сз , 
 
 (1)-(2):  | 
| Теорема: | 
УНО имеет скалярный тип. При этом из его собственных векторов может быть сконструирован ОРТН базис.  | 
Спектральная теорема
| Теорема: | 
Пусть  — проекторы на одномерное ИПП  св , тогда   | 
| Теорема: | 
Матрица любого эрмитова оператора может быть приведена к диагональной форме унитарным преобразованием.  ОРТН базис, , ортогональность по столбцам.  | 
| Теорема: | 
 все унитарные матрицы . Тогда  группа относительно умножения матриц.  |