Вклад участника
26 января 2019
25 января 2019
Машинное обучение
В разработке
м-1
Машинное обучение
Нет описания правки
м+40
Машинное обучение
В разработке
м-33
Машинное обучение
В разработке
м+416
Машинное обучение
Нет описания правки
мОбщие понятия
Типы задач
мМашинное обучение
Нет описания правки
24 января 2019
Обработка естественного языка
scikit-learnscikit-learn
м+7
Обработка естественного языка
spaCyspaCy
м+9
Обработка естественного языка
Использование N-грамм
м+2
Обработка естественного языка
Нет описания правки
м+5
Логистическая регрессия
Описание
м+1
23 января 2019
Обработка естественного языка
Использование N-грамм
м+11
Категория:Кластеризация
Новая страница: «Категория:Машинное обучение»
Категория:Глубокое обучение
Новая страница: «Категория: Машинное обучение»
Обзор библиотек для машинного обучения на Python
Примечания
м+48
22 января 2019
Кросс-валидация
Кросс-валидация по отдельным объектам (leave-one-out)
м+11
Batch-normalization
Ковариантный сдвиг
м+2
Batch-normalization
Пакет
мМетрический классификатор и метод ближайших соседей
См. также
м-88
Метрический классификатор и метод ближайших соседей
Метод парзеновского окна
м-1
Машинное обучение
Нет описания правки
мМашинное обучение
Нет описания правки
Обучение с подкреплением
Aлгоритм Q-learning
м-3
Метрический классификатор и метод ближайших соседей
Использование ядер сглаживания
м+1
21 января 2019
Метрический классификатор и метод ближайших соседей
Нет описания правки
м+12
Сверточные нейронные сети
Примечания
м+73
Нейронные сети, перцептрон
Источники информации
м-27
Машинное обучение
Обработка естественного языка
мМашинное обучение
Нет описания правки
м-27
Машинное обучение
Глубокое обучение
м+62
Машинное обучение
Нет описания правки
м+47
Машинное обучение
Нет описания правки
м
20 января 2019
Модель алгоритма и её выбор
Автоматизированный выбор модели в библиотеке auto-sklearn для Python.
м-4
19 января 2019
Машинное обучение
Нет описания правки
м+50
Машинное обучение
Нет описания правки
мМашинное обучение
Нет описания правки
мМашинное обучение
Нет описания правки
мМашинное обучение
В разработке
-69
18 января 2019
Модель алгоритма и её выбор
Методы выбора модели
м-1
Модель алгоритма и её выбор
Существующие системы автоматического выбора модели
мПрактики реализации нейронных сетей
Нет описания правки
м+4
Практики реализации нейронных сетей
Нет описания правки
м+38
Кластеризация
Типы входных данных
м+8
Кластеризация
Постановка задачи кластеризации
м+1
16 января 2019
Модель алгоритма и её выбор
Мета-обучение
м+1
Модель алгоритма и её выбор
Кросс-валидация
м-93
Модель алгоритма и её выбор
Нет описания правки
м+110