Получение номера по объекту
Общий алгоритм получения номера в лексикографическом порядке по комбинаторному объекту
Номер данного комбинаторного объекта равен количеству меньших в лексикографическом порядке комбинаторных объектов плюс 1(нумерацию ведём с 1).Все объекты меньшие нашего можно разбить на непересекающиеся группы по длине совпадающего префикса.Тогда количество меньших объектов можно представить как сумму количеств объектов у которых префикс длины i совпадает , а i+1 элемент лексикографически меньше i+1-го в данном объекте(i=0..n-1). Следующий алгоритм вычисляет эту сумму
numOfObject=1 // numOfObject — искомый номер комбинаторного объекта for i = 1 to n do //перебираем элементы комбинаторного объекта for j = 1 to i-1 do //перебираем элементы которые в лексикографическом порядке меньше рассматриваемого if элемент j можно поставить на i-e место then numOfObject+=(коллличество комбинаторных объектов с данным префиксом)
т.е. он правильно находит номер данного объекта.
Несложно понять, что корректность алгоритма следует из его построения. Сложность алгоритма комбинаторных объектов.
, где - сложность вычисления количества комбинаторных объектов с данным префиксом. Основную сложность при построении алгоритмов генерации комбинаторных объектов составляет вычисление количества комбинаторных объектов с данным префиксом. Приведем примеры способов нахождения количества некоторых изПерестановки
Рассмотрим алгоритм получения i-ой в лексикографическом порядке перестановки размера n.
— количество перестановок размера n permutation[n] — искомая перестановка was[n] — использовали ли мы уже эту цифру в перестановке for i = 1 to n do //n - количество цифр в перестановке alreadyWas = (numOfPermutation-1) div // сколько цифр уже полностью заняты перестановками с меньшим номером numOfPermutation = ((numOfPermutation-1) mod ) + 1 //сейчас мы должны поставить ту цифру, которая еще полностью не занята, т.е. alreadyWas+1, которая еще не занята for j = 1 to n do if was[j] = false then cntFree++ if cntFree = alreadyWas+1 then ans[i] = j was[j] = true
Данный алгоритм работает за
. Мы можем посчитать за . Асимптотику можно улучшить до , если использовать структуры данных, которые позволяют искать i-ый элемент множества и удалять элемент множества за . Например декартово дерево по неявному ключу.Размещения
Рассмотрим алгоритм получения i-го в лексикографическом порядке размещения
— количество размещений из n по k placement[n] — искомое размещение was[n] — использовали ли мы уже эту цифру в размещении for i = 1 to k do //k - количество цифр в размещении alreadyWas = (numOfPlacement-1) div // сколько цифр уже полностью заняты размещениями с меньшим номером numOfPlacement = ((numOfPlacement-1) mod ) + 1 //сейчас мы должны поставить ту цифру, которая еще полностью не занята, т.е. alreadyWas+1, которая еще не занята for j = 1 to n do if was[j] = false then cntFree++ if cntFree = alreadyWas+1 then ans[i] = j was[j] = true
Сложность алгоритма
.Сочетания
Рассмотрим алгоритм получения i-го в лексикографическом порядке сочетания
— количество сочетаний из n по k combination[n] — искомое сочетание was[n] — использовали ли мы уже эту цифру в сочетании for i = 1 to k do //k - количество цифр в сочетании // вычтем те "группы" где, i-цифра меньше искомой numOfCombination = ((numOfCombination-1) mod ) + 1 //сейчас мы должны поставить ту цифру, которая еще полностью не занята, т.е. alreadyWas+1, которая еще не занята for j = 1 to n do if was[j] = false then cntFree++ if cntFree = alreadyWas+1 then ans[i] = j was[j] = true
Сложность алгоритма
.Битовые вектора
Скобочные последовательности
Разложение на слагаемые
См. также
[Получение номера по объекту|Получение номера по объекту]