Алгоритм Флойда — Уоршалла
Алгоритм
Пусть вершины графа
пронумерованы от 1 до и введено обозначение для длины кратчайшего пути от до , который кроме самих вершин проходит только через вершины (с номерами ). Очевидно, что — длина (вес) ребра , если таковое существует (в противном случае его длина может быть обозначена как )Существует два варианта значения
:- Кратчайший путь между не проходит через вершину , тогда
- Существует более короткий путь между , проходящий через , тогда он сначала идёт от до , а потом от до . В этом случае, очевидно,
Таким образом, для нахождения значения функции достаточно выбрать минимум из двух обозначенных значений.
Тогда рекуррентная формула для
имеет вид:— длина ребра
Алгоритм Флойда — Уоршелла последовательно вычисляет все значения
, для от 1 до . Полученные значения являются длинами кратчайших путей между вершинами .Псевдокод
На каждом шаге алгоритм генерирует двумерную матрицу
, . Матрица содержит длины кратчайших путей между всеми вершинами графа. Перед работой алгоритма матрица заполняется длинами рёбер графа.for k = 1 to n for i = 1 to n for j = 1 to n W[i][j] = min(W[i][j], W[i][k] + W[k][j])
Сложность алгоритма
Три вложенных цикла содержат операцию, исполняемую за константное время.
то есть алгоритм имеет кубическую сложность, при этом простым расширением можно получить также информацию о кратчайших путях — помимо расстояния между двумя узлами записывать матрицу идентификатор первого узла в пути.Применение вариаций алгоритма
Построение матрицы достижимости
Алгоритм Флойда — Уоршелла может быть использован для нахождения замыкания отношения W[0]
используется бинарная матрица смежности графа, ; оператор min
заменяется дизъюнкцией, сложение заменяется конъюнкцией:
for k = 1 to n for i = 1 to n for j = 1 to n W[i][j] = W[i][j] or (W[i][k] and W[k][j])
После выполнения алгоритма матрица W
является матрицей достижимости.
Использование битовых масок при реализации алгоритма позволяет существенно ускорить алгоритм. При этом сложность алгоритма снижается до
, где - длина битовой маски (в модели вычислений RAM).