Префикс-функция
Префикс-функция строки
— функция .Алгоритм
Наивный алгоритм вычисляет префикс функцию непосредственно по определению, сравнивая префиксы и суффиксы строк.
Псевдокод
Prefix_function () = [0,..0] for i = 1 to n for k = 1 to i - 1 if s[1..k] == s[i - k + 1..i] [i] = k return
Пример
Рассмотрим строку abcabcd, для которой значение префикс-функции равно
.Шаг | Строка | Значение функции |
---|---|---|
a | 0 | |
ab | 0 | |
abc | 0 | |
abca | 1 | |
abcab | 2 | |
abcabc | 3 | |
abcabcd | 0 |
Время работы
Всего
итераций цикла, на каждой из который происходит сравнение строк за , что дает в итоге .Оптимизация
Вносятся несколько важных замечаний:
- Следует заметить, что . Действительно, если , тогда . Значит в не максимально возможное значение, получено противоречие.
- Нужно избавиться от явных сравнений строк. Пусть — наибольшая длина, для которой верно . Когда найдется такое достаточно будет сравнить и , при их равенстве . В другом случае продолжается поиск , пока оно больше нуля. Если , то в случае, когда , иначе . Общая схема алгоритма есть, теперь нужно научиться искать .
- За исходное нужно взять , что следует из первого пункта. В случае, когда символы и не совпадают, — следующая по максимальности длина потенциального наибольшего общего префикса, что видно из рисунка. Последнее утверждение верно, пока , что позволит всегда найти его следующее значение.
Псевдокод
Prefix_function () [1] = 0 k = 0 for i = 2 to n while k > 0 && s[i] != s[k + 1] k = [k] if s[i] == s[k + 1] k++ [i] = k return
Время работы
Время работы алгоритма составит
. Итоговое количество итераций цикла составит время работы алгоритма. Теперь стоит отметить, что увеличивается на каждом шаге не более чем на единицу, значит максимально возможное значение . Внутри цикла значение лишь уменьшается, а из предыдущего утверждения получается, что оно не может суммарно уменьшиться больше, чем раз, значит цикл в итоге выполнится менее раз, что дает итоговую оценку времени алгоритма .Литература
Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и анализ. — 2-е изд. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. — С. 1296.