Материал из Викиконспекты
Постановка задачи
Рассмотрим задачу:
- Дано [math]n[/math] работ и [math]2[/math] станка.
- Для каждой работы известно её время выполнения на каждом станке.
Требуется минимизировать время окончания всех работ, если каждую работу необходимо выполнить на обоих станках.
Описание алгоритма
Пусть [math]a_{i}[/math] — время выполнения [math]i[/math]-ой работы на первом станке, а [math]b_{i}[/math] — на втором.
- Разобьём все работы на два множества: [math]I = \{i \mid a_{i} \le b_{i}; i = 1, \dots, n\}[/math] и [math]J = \{i \mid a_{i} \gt b_{i}; i = 1, \dots, n\}[/math]
- Найдем [math]a_{x} = \max \{a_{i} \mid i \in I\}[/math] и [math]b_{y} = \max \{b_{i} \mid i \in J\}[/math]
- Рассмотрим 2 случая. Первый случай, когда [math]a_{x} \le b_{y}[/math]. Будем строить расписание с двух концов:
- Строим расписание слева: выполняем на первом станке все работы из [math]I \setminus \{x\}[/math], а на втором выполняем первой работу [math]x[/math], затем [math]I \setminus \{x\}[/math].
- Теперь, упираясь в левую границу, можно построить расписание справа: выполняем на первом станке все работы из [math]J[/math], затем [math]x[/math], а для второго выполняем работы из [math]J[/math]
Второй случай рассматривается аналогично: все работы и станки меняются местами.
Доказательство корректности алгоритма
| Теорема: |
Расписание, построенное данным алгоритмом, является корректным и оптимальным. |
| Доказательство: |
| [math]\triangleright[/math] |
|
Для доказательства оптимальности полученного расписания рассмотрим только первый случай. Второй доказывается аналогично.
Рассмотрим 3 последовательности выполнения работы, начиная с нулевого времени: все работы на первом станке, все работы на втором станке и первая работа на втором станке плюс последняя - на первом.
Докажем, что время окончания одной из этих трёх последовательностей максимальное из всех возможных окончаний.
Пронумеруем работы в порядке выполнения их на первом станке и рассмотрим последовательность
[math]0 \rightarrow a_{1} \rightarrow \dots \rightarrow a_{i} \rightarrow b_{i} \rightarrow \dots \rightarrow b_{n-1}[/math]
- Если [math]i \in I[/math], то
[math]\sum \limits _{j = 1}^{i}a_{j} + \sum\limits_{j = i}^{n -1}b_{j} \le \sum\limits_{j = 1}^{i-1}b_{j} +a_{i}+ \sum\limits_{j = i}^{n -1}b_{j}[/math]
Это неравенство получаем из первого случая и того, что [math]i \in I \Rightarrow \ \forall j \lt i, j \in I \Rightarrow \forall j \lt i, a_{j} \le b_{j}[/math]
[math]\sum \limits_{j = 1}^{i-1}b_{j} +a_{i}+ \sum\limits_{j = i}^{n -1}b_{j} \le \sum \limits_{j = 1}^{n} b_{j}[/math]
Это неравенство получено из того, что [math]a_{i} \le a_{n} \le b_{n}[/math], где [math]n = x[/math]
-
Если [math]i \in J[/math], то
[math]\sum \limits _{j = 1}^{i}a_{j} + \sum\limits_{j = i}^{n -1}b_{j} \le \sum\limits_{j = 1}^{i}a_{j} +b_{i}+ \sum\limits_{j = i+1}^{n -1}a_{j}[/math]
Это неравенство получаем из первого случая и того, что [math]i \in J \Rightarrow \ \forall j \gt i, j \in I \Rightarrow \forall j \gt i, b_{j} \le a_{j}[/math]
[math]\sum \limits_{j = 1}^{i}a_{j} +b_{i}+ \sum\limits_{j = i+1}^{n -1}a_{j} \le \sum \limits_{j = 1}^{n} a_{j}[/math]
Это неравенство получено из того, что [math]b_{i} \le a_{i} \le a_{n}[/math], где [math]n = x[/math]
Три последовательности выполнения работ, которые мы рассмотрели вначале, являются нижней оценкой для OpenShop problem, следовательно они и дают оптимальное решение. |
| [math]\triangleleft[/math] |
Псевдокод
[math]I \leftarrow \varnothing [/math]
[math]J \leftarrow \varnothing [/math]
for [math]i = 1 \dots n[/math]
if [math]a_{i} \le b{i}[/math]
[math] I \leftarrow I \cup \{i\} [/math]
else
[math] J \leftarrow J \cup \{i\} [/math]
Найти [math]x[/math], где [math]a_{x} = \max \limits_{i \in I} \{a_{i}\}[/math]
Найти [math]y[/math], где [math]b_{y} = \max \limits_{i \in J} \{b_{i}\}[/math]
if [math]a_{x} \lt b_{y}[/math]
Поменять местами первый и второй станок
Пересчитать [math]I, J, x[/math]
Запомнить, что поменяли
[math]time1 \leftarrow 0[/math]
shed2[x] [math]\leftarrow 0[/math]
[math]time2 \leftarrow b_{x}[/math]
Для всех [math]i \in I \setminus \{x\}[/math]
sched1[i] [math]\leftarrow time1[/math]
[math]time1 \leftarrow time1 + a_{i}[/math]
[math]time2 \leftarrow \max\{time1, time2\}[/math]
sched2[i] [math]\leftarrow time2[/math]
[math]time2 \leftarrow time2 + b_{i}[/math]
Для всех [math]i \in J[/math]
sched1[i] [math]\leftarrow time1[/math]
[math]time1 \leftarrow time1 + a_{i}[/math]
[math]time2 \leftarrow \max\{time1, time2\}[/math]
sched2[i] [math]\leftarrow time2[/math]
[math]time2 \leftarrow time2 + b_{i}[/math]
[math]time1 \leftarrow \max\{time1, b_{x}\}[/math]
sched1[x] [math]\leftarrow time1[/math]
[math]time1 \leftarrow time1 + a_{x}[/math]
[math]C_{max} \leftarrow \max\{time1, time2\}[/math]
if станки меняли местами
поменять их обратно
Сложность алгоритма
Каждое из множеств в сумме содержит [math]n[/math] элементов. Следовательно, чтобы найти максимум в каждом из множеств нам потребуется [math]O(n)[/math] операций, чтобы составить расписание для каждой работы из множества нам потребуется так же [math]O(n)[/math] операций. Получаем сложность алгоритма [math]O(n)[/math].
