Толстая куча на избыточном счётчике

Материал из Викиконспекты
Версия от 22:43, 22 мая 2013; Slavian (обсуждение | вклад) (→‎Избыточное представление чисел)
Перейти к: навигация, поиск

Толстое дерево (статья пишется - ничего не трогать!)

Определение:
Определяем толстое дерево [math]F_k[/math] ранга [math]k[/math] [math]k = 0, 1, 2, \dots [/math] следующим образом:
  • Толстое дерево [math]F_0[/math] ранга ноль состоит из единственного узла.
  • Толстое дерево [math]F_k[/math] ранга [math]k[/math], для [math]k = 1, 2, 3,\dots [/math], состоит из трех деревьев [math]F_{k-1}[/math] ранга [math]k[/math], связанных так, что корни двух из них являются самыми левыми потомками корня третьего.
Ранг узла [math]x[/math] в толстом дереве определяется как ранг толстого поддерева с корнем в узле [math]x[/math].


//[[Файл:ThickTreeExample.gif Пример толстых деревьев [math]F_0, F_1, F_2, F_3[/math]]]

Свойства Толстых деревьев

Утверждение:
Свойства толстых деревьев:
  • В толстом дереве ранга [math]k[/math] ровно [math]3^k[/math] узлов.
  • Для любого натурального числа [math]n[/math] существует лес из толстых деревьев, в котором ровно [math]n[/math] узлов. Такой лес можно построить, включив в него столько деревьев ранга [math]i[/math], каково значение [math]i[/math]-го разряда представления числа [math]n[/math] в троичной системе счисления. Заметим, что для построения такого леса можно использовать и избыточные троичные представления.
  • Толстый лес из [math]n[/math] узлов содержит [math]O(n\log(n))[/math] деревьев.


Определение:
лес будем называть нагруженным, если он состоит из нескольких толстых деревьев, ранги которых не обязательно попарно различны и узлам которых взаимно однозначно поставлены в соответствие элементы взвешенного множества.


Определение:
Узел в нагруженном лесе назовем неправильным, если его ключ меньше ключа его родителя.


Определение:
Нагруженный лес назовем почти кучеобразным, если для каждого значения [math]k[/math] в нем имеется не более двух неправильных узлов ранга [math]k[/math].


Толстые кучи

Определение:
Толстая куча — это почти кучеобразный нагруженный лес.


Представление толстой кучи

Каждый узел толстой кучи будем представлять записью со следующими полями:

  • [math]Key[/math] — ключ элемента, приписанного узлу дерева
  • [math]Parent[/math] — указатель на родителя
  • [math]Lest[/math] — указатель на ближайшего левого брата
  • [math]Right[/math] — указатель на ближайшего правого брата
  • [math]LChild[/math] — указатель на самого левого сына
  • [math]Rank[/math] — ранг узла.

"Братья" связаны в двусвязный список при помощи указателей [math]Left[/math] и [math]Right[/math]. У самого левого (правого) "брата" в этом списке указатель [math]Left[/math] ([math]Right[/math]) равен [math]NULL[/math].

//[[Файл:ThickTreeExample.gif Пример толстых деревьев [math]F_0, F_1, F_2, F_3[/math]]]

Вспомогательные структуры

Нам понадобятся понятия корневого счетчика и счетчика нарушений.

Толстую кучу будем представлять записью следующего вида: [math]FatHeap = (RootCount, CountViolation, Minpointer, MaxRank)[/math], где:

[math]RootCount[/math] — массив, соответствующий корневому счетчику

[math]CountViolation[/math] — массив, соответствующий счетчику нарушений

[math]MinPointer[/math] — указатель на элемент кучи с минимальным ключом

[math]MaxRank[/math] — наибольший ранг среди рангов деревьев, присутствующих в куче

Избыточное представление чисел

Определение:
Избыточным [math]b[/math]-арным представлением числа [math]x[/math] будем называть последовательность [math]d = d_n, d_{n-1}, ... d_0[/math], такую что

[math]x = {\sum\limits^{n}_{i = 0} {d_i}}{b^i}[/math]

где [math] d_i \in \{0, 1, ..., b\} [/math], [math] i \in \{0, 1, ..., n\} [/math]


Корневой счетчик

Корневой счетчик состоит из избыточного троичного представления числа элементов в куче и набора списочных элементов.

Значение его [math]i[/math]-го разряда равно количеству деревьев ранга [math]i[/math], присутствующих в куче. При таком определении избыточного корневого представления число, которое оно представляет, равно числу узлов в куче, так как толстое дерево ранга [math]i[/math] содержит ровно [math]3^i[/math] узлов. Заметим, что состояние избыточного корневого представления определяется неоднозначно. Очевидно, что для любой толстой кучи, состоящей из [math]n[/math] элементов, существует регулярное избыточное представление корневого счетчика. Списочный элемент, приписанный [math]i[/math]-му разряду избыточного корневого представления, — это указатель на список деревьев ранга [math]i[/math], присутствующих в куче, образованный посредством указателей [math]Right[/math] корневых узлов связываемых деревьев.

Утверждение (о корневом счетчике):
Из определения корневого счетчика следует:
  • Корневой счетчик позволяет иметь доступ к корню любого дерева ранга [math]i[/math] за время [math]O(1)[/math].
  • Вставка толстого дерева ранга [math]i[/math] соответствует операции инкрементирования [math]i[/math]-го разряда корневого счетчика.
  • Удаление толстого поддерева ранга [math]i[/math] соответствует операции декрементирования [math]i[/math]-го разряда корневого счетчика.
  • Операции инкрементирования и декрементирования [math]i[/math]-го разряда корневого счетчика осуществляются за время [math]O(1)[/math].

корневой счетчик представляем расширяющимся массивом [math]RootCount[/math] , каждый элемент которого — запись с тремя полями:

  • [math]RootCount[i].Value[/math] — [math]i[/math]-й разряд равный количеству деревьев ранга [math]i[/math].
  • [math]RootCount[i].ForvardPointer[/math] — прямой указатель [math]i[/math]-го разряда.
  • [math]RootCount[i].ListPointer[/math] — указатель на список деревьев ранга [math]i[/math], присутствующих в толстой куче. Деревья в этом списке связаны при помощи указателя [math]Right[/math] корневых узлов связываемых деревьев. Если в куче нет деревьев ранга [math]i[/math] , то указатель [math]ListPointer[/math] равен NULL.

Заметим, что если значение равно нулю, то нам неважно значение указателя [math]RootCount[i].ListPointer[/math].

Счетчик нарушений

Счетчик нарушений представлен Саморасширяющимся массивом, элементы которого состоят из четырех полей:

  • [math]CountViolation[i].Value[/math] — количество неправильных узлов ранга [math]i[/math] в куче.
  • [math]CountViolation[i].ForvardPointer[/math] — прямой указатель [math]i[/math]-го разряда
  • [math]CountViolation[i].FirstViolation[/math] — указатель на неправильный узел ранга [math]i[/math]
  • [math]CountViolation[i].SecondViolation[/math] — указатель на неправильный узел ранга [math]i[/math]

Основные операции

  • [math]MakeHeap[/math] —[math]O(1)[/math]

заключается в инициализации счетчиков.

  • [math]FindMin[/math] —[math]O(1)[/math]

возвращает указатель на минимальный элемент.

  • [math]Insert(key)[/math] — [math]O(1)[/math]

Чтобы выполнить эту операцию, делаем новый элемент отдельным деревом и выполняем процедуру вставки нового элемента ранга [math]0[/math] в корневой счетчик. После этого, если необходимо, корректируем значение указателя на минимальный элемент.

  • [math]DecreaseKey[/math] — [math]O(1)[/math]

Чтобы выполнить эту операцию, поступим следующим образом. Пусть [math]x[/math] — узел, на который указывает указатель [math]p[/math] . Вычитаем [math]\delta[/math] из ключа узла [math]x[/math] . Если новый ключ [math]x[/math] меньше минимального ключа кучи [math]H[/math], обмениваем ключ элемента [math]p[/math] с ключом минимального элемента. Новых нарушений операция не создаст. Пусть [math]r[/math] — ранг [math]x[/math] . Если [math]x[/math] — нарушаемый узел, добавляем [math]x[/math] как новое [math]r[/math]-ранговое нарушение инкрементированием [math]r[/math]-й цифры [math]d_r[/math] счетчика нарушений.

  • [math]DeleteMin[/math] — [math]O(\log(n))[/math]

Удаляем поддерево с корнем в минимальном узле из леса. Минимальность этого элемента гарантирует нам, что среди его детей нарушений порядка кучи не было. То есть нет необходимости работать со счетчиком нарушений. Затем вставляем в кучу все деревья с корнями, расположенными в детях удаляемого узла. Очевидно, что новый минимальный ключ — либо в корне дерева леса, либо в нарушенном узле. Выполняем поиск нового минимального элемента среди корней деревьев и нарушенных узлов. Если минимальный элемент оказался в нарушенном узле, то обмениваем его с элементом, хранимым в корне этого дерева, корректируя корневой счетчик, если это необходимо. После замены новый минимум — в корне дерева леса. Этот корень будет новым минимальным узлом.

  • [math]Delete[/math] — [math]O(\log(n))[/math]

выполняем [math]DecreaseKey[/math] а затем [math]DeleteMin[/math]

  • [math]Meld(h1, h2)[/math] — [math]O(\log(n))[/math]

Первый шаг — фиксируются все нарушения в куче с меньшим максимальным рангом (разрывая связь произвольно). Не уменьшая общности, считаем, что эта куча — [math]р2[/math] . Пройти по счетчику нарушений [math]p2[/math] от младшей цифры к старшей, пропуская цифры со значением [math]0[/math] . Для [math]i[/math]-й цифры [math]d_i != 0[/math] делаем операцию фиксирования на каждой цифре, показываемой прямым указателем [math]d_i[/math] , если эта цифра имеет значение 2. Затем, если [math]d_i = 2[/math] , фиксируем [math]d_i[/math] . Если [math]d_i = 1[/math] , преобразуем это [math]i[/math]-ранговое нарушение в [math](i+1)[/math]-ранговое нарушение, как при фиксировании, используя [math]i[/math]-рангового брата нарушенного узла вместо (несуществующего) другого [math]i[/math] -рангового нарушения. Как только [math]h2[/math] не будет содержать каких-либо нарушений, нужно вставить корни из корневого счетчика [math]h2[/math] в корневой счетчик [math]h1[/math] инкрементированием соответствующих цифр. Если минимальный узел [math]h2[/math] содержит меньший ключ, чем минимальный узел [math]h1[/math] , следует установить новым минимальным узлом [math]h1[/math] минимальный узел [math]h2[/math] . Затем нужно вернуть модифицированную кучу [math]h1[/math] в качестве результата [math]Meld[/math] .

  • [math]DeleteViolation[/math]



Источники

Источник — «http://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=Толстая_куча_на_избыточном_счётчике&oldid=30726»