Алгоритм Колусси
Версия от 00:58, 15 мая 2014; Kabanov (обсуждение | вклад)
Алгоритм
Отметим, что нумерация символов строк и элементов массива у нас начинается с
.Обозначим префикс-функцию. При этом она должна быть определена для и иметь значение по умолчанию.
Определение: |
Для всех | таких, что выполняется:
Псевдокод
Наивный вариант
int[] buildHmax(char[] x, int m): int hmax[m + 1] for k = 1 .. m int i = k while x[i] == x[i - k] i++ hmax[k] = i return hmax
Явная реализация по определению, очевидно, работает за
и требует памяти.Улучшенный вариант
int[] buildHmax(char[] x, int m): int hmax[m + 1] int i = 1 int k = 1 while k <= m while x[i] == x[i - k] i++; hmax[k] = i int q = k + 1 while hmax[q - k] + k < i hmax[q] = hmax[q - k] + k q++ k = q if k == i + 1 i = k return hmax
На каждой итерации цикла увеличивается либо переменная
, либо (или переменная , которая используется в конечном счете для обновления ). Поскольку и в начале и в конце алгоритма, количество итераций алгоритма не превосходит . Следовательно функция требует времени и памяти.Функция для построения массива
.int[] buildKmin(int[] hmax, int m) int kmin[m] for i = m .. 1 if hmax[i] < m kmin[hmax[i]] = i return kmin
Функция для построения массива
.int[] buildRmin(int[] hmax, int[] kmin, int m) int rmin[m] int r = 0 for i = m - 1 .. 0 if hmax[i + 1] == m //— первое число большее, чем и такое, что шаблон имеет период r = i + 1 if kmin[i] == 0 rmin[i] = r else rmin[i] = 0 return rmin
Функция для построение массива
.int[] buildShift(int[] kmin, int[] rmin, int[] h, int nd, int m) int shift[m + 1] for i = 0 .. nd shift[i] = kmin[h[i]] for i = nd + 1 .. m - 1 shift[i] = rmin[h[i]] shift[m] = rmin[0] return shift
Функция для построения массива
.
Асимптотики
- partitions the set of pattern positions into two disjoint subsets; the positions in the first set are scanned from left to right and when no mismatch occurs the positions of the second subset are scanned from right to left;
- preprocessing phase in time and space complexity;
- searching phase in time complexity;
- performs text character comparisons in the worst case.
Сравнение с другими алгоритмами
Достоинства
- Поиск выполняется за алгоритма Кнута-Морриса-Пратта, поиск в котором занимается , что помогает уменьшить константу при . в отличие от
- Фаза предобработки выполняется за алгоритма Бойера-Мура, где в наилучшем случае можно получить время , что плохо при больших алфавитах. в отличие от
Недостатки
- Сложность реализации.
Источники
- COLUSSI L., 1991, Correctness and efficiency of the pattern matching algorithms, Information and Computation 95(2):225-251.
- Colussi algorithm
- Colussi.ppt