Алгоритм Ландау-Вишкина (k несовпадений)
Постановка задачи
Дано число
текст и образец , . Требуется найти все подстроки текста длины , с не более чем несовпадающими символами.Алгоритм
При анализе используется двумерный массив несовпадений текста
, содержащий информацию о несовпадениях текста с образцом. По завершении анализа в его -й строке содержатся позиции в первых несовпадений между строками и . Таким образом, если , то , и это -е несовпадение между и , считая слева направо. Если число несовпадений с подстрокой меньше , то, начиная с , элементы -й строки равны значению по умолчанию .Заметим, если
, то подстрока отличается от образца не более, чем на символов, и, таким образом, является решением задачи.Затем образец сканируется параллельно с текстом слева на права по одному символу за раз. На итерации
с образцом сравнивается подстрока . - обозначим самую правую позицию в тексте, достигнутую за предыдущие итерации, то есть является максимальным из чисел , где . Если , в присваивается результат работы , которая находит количество несовпадений между и . Если не превышает , вызывается процедура , которая сравнивает подстроки и . Переменная будет рассмотренна ниже.
tm[0...n-m][1...k+1] = m+1 // инициализация r = 0 j = 0 for i = 0 to n - m b = 0 if i < j b = merge(i, r, j) if b < k + 1 r = i extend(i, j, b)
|
extend
Рассмотрим процедуру
подробнее. Она сравнивает подстроки и , в случае несовпадения увеличивается и таблица текстовых несовпадений обновляется. Это происходит пока либо не будет найдено несовпадений (учитывая несовпадения, которые были найдены раньше на -ой итерации), либо не будет достигнуто с не больше чем несовпадениями, то есть найдено вхождение образца, начинающееся с .
extend(i, j, b) while (b < k + 1) and (j - i < m) j++ if y[j] != x[j-1] b++ tm[i][b] = j - i
|
merge
Рассмотрим процедуру
подробнее. Она находит количество несовпадений между и и устанавливает b равным найденному числу, при этом используется полученая ранее информация. Введем - это строка таблицы несовпадений, в которой есть информация о несовпадениях, полученных при совмещении начала образца и . содержит текущий номер самой правой из проверенных на настоящий момент позиций текста. Поэтому при обработки построки начинающейся с , можно учитывать информацию в -ой строке , которая содержит информацию о сопоставлении образца с . Подходящими значениями из таблицы несовпадений являются, таким образом, , где – это наименьшее из целых чисел, для которых . Однако, следует учитывать тот факт, что эти несовпадения соответствуют началу образца, выравниваемому с , в то время как текущая позиция образца выровнена с – разница в мест.Также в алгоритме используется двумерный массив несовпадений образца
, генерируемой на стадии предварительной обработки образца. В нем содержатся позиции несовпадения образца с самим собой при различных сдвигах, аналогично , то есть в -ой строке содержитатся позиции внутри первых несовпадений между подстроками и . Таким образом, если , то , и это -е несовпадение между и слева направо. Если число несовпадений между этими строками меньше , то, начиная с , элементы -й строки равны , значению по умолчанию.Таким образом, для
интерес представляет строка таблицы несовпадений, причем используются значения , где – самое правое несовпадение в , такое, что , так как требуются только несовпадения в подстроке .Чтобы использовать упомянутую информацию в процедуре
, рассмотрим в тексте позицию , находящуюся в диапазоне, . Рассмотрим следующие условия для позиции :Условие A: когда символы
и совмещены, позиция в тексте соответствует предварительно выявленному несовпадению между образцом и текстом, то есть , и это несовпадение номер , где , то есть .Условие B: для двух копий образца, со сдвигом относительно друг друга
, совмещенных с текстом так, что их начальные символы лежат, соответственно, над и , позиция соответствует несовпадению между двумя шаблонами, то есть -е несовпадение при этом сдвиге, где , то есть = .Пример
Пусть
, , .tm | 1 | 2 | 3 | x[1..m] | y[i+1..i+m] |
0 | 2 | 3 | 4 | tram | thet |
1 | 1 | 2 | 3 | tram | hetr |
2 | 1 | 2 | 3 | tram | etri |
3 | 3 | 4 | 5 | tram | trip |
4 | 1 | 2 | 3 | tram | ripp |
5 | 1 | 2 | 3 | tram | ippe |
6 | 1 | 2 | 3 | tram | pped |
7 | 1 | 2 | 3 | tram | pedt |
8 | 1 | 2 | 3 | tram | edtr |
9 | 1 | 2 | 3 | tram | dtra |
10 | 4 | 5 | 5 | tram | trap |
tm | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | x[1..m-i] | x[i+1..m] |
1 | 1 | 2 | 3 | 5 | 5 | tra | ram |
2 | 1 | 2 | 5 | 5 | 5 | tr | am |
3 | 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | t | m |