Алгоритм Апостолико-Крочемора
Алгоритм Апостолико — Крочемора (англ. Apostolico — Crochemore algorithm) — алгоритм поиска подстроки в строке.
Описание алгоритма
Нам даны:
— текст, — образец, , .Для начала рассмотрим ситуацию, когда мы сравниваем наш образец с
. Предположим, что первое несовпадение произойдет между и при . Тогда и . Когда сдвиг возможен, разумно ожидать, что префикс шаблона совпадет c некоторым суффиксом . Более того, если мы хотим избежать несовпадения при сдвиге, то нужно, чтобы символ, следующий за префиксом в шаблоне, не совпадал с . Такой наибольший префикс называется помеченным бордером строки .
Определение: |
Помеченный бордер (англ. tagged border) строки | — строка .
Введем обозначение: пусть — длина наибольшего бордера для за которым следует символ и если нет такого помеченного бордера, где ( ). Затем, после сдвига, сравнение можно продолжить между символами и не потеряв никакого вхождения в и избежав отступа по тексту (смотри рисунок ниже).
Пусть теперь , если и , иначе равно позиции первого элемента, который не равен ( , где и , а и ). На каждой итерации алгоритма мы выполняем сравнения с шаблоном в следующем порядке: .
Во время поиска вхождений мы рассматриваем данную тройку
где:- шаблон сравнивается с
- и
- и
Вначале инициализируем эту тройку
. Теперь опишем, как по уже вычисленной тройке перейти к следующей. Возможны три случая в зависимости от значения :-
- Если , тогда следующая тройка .
- Если , тогда следующая тройка .
:
-
- Если , тогда следующая тройка .
- Если
- Если , тогда следующая тройка .
- Если , тогда следующая тройка .
, тогда возможны два случая в зависимости от значения :
-
- Если и , тогда следующая тройка .
- Иначе либо и , либо . Если , то вхождение в найдено. В обоих случаях следующая тройка вычисляется, как в случае .
:
Псевдокод
void getT(string x, int t[]): int i = 0 int j = t[0] = -1 while i < x.size while j > -1 and x[i] != x[j] j = t[j] i++ j++ if x[i] == x[j] t[i] = t[j] else t[i] = j void aG(string x, string y): int l, t[x.size] //предподсчетвычисление массива getT(x, t) for l = 1; x[l - 1] == x[l]; l++ if l == x.size l = 0 //поиск вычисление позиций вхождения в int i = l int j = 0 int k = 0 while j <= y.size - x.size while i < x.size and x[i] == y[i + j] ++i if i >= x.size while k < l and x[k] == y[j + k] ++k if k >= l OUTPUT(j) j += i - t[i] if i == l k = max(0, k - 1) else if t[i] <= l k = max(0, t[i]) i = l else k = l i = t[i]
Асимптотика алгоритма
Этап предподсчета, а именно вычисление массива
и переменной занимает времени и константное количество памяти. Этап поиска занимает времени, более того, алгоритм в худшем случае выполнит сравнений.