Турбо-алгоритм Бойера-Мура
Алгоритм Бойера-Мура за линейное время(Турбо-алгоритм) является улучшением алгоритма Бойера-Мура. Алгоритм, разработанный группой учёных во главе с М.Крочемором предлагает другой подход к коротким алфавитам и заодно решает вторую проблему — квадратичную сложность в худшем случае.
Алгоритм
Турбо-алгоритм Бойера-Мура не нуждается в дополнительном препроцессинге и требует только постоянную дополнительную память относительно оригинального алгоритма Бойера-Мура. Он состоит в запоминании сегмента текста, который соответствует суффикс шаблона во время последней попытки (и только тогда, когда сдвиг хорошего суффикса был выполнен). Эта методика представляет два преимущества:
- можно перепрыгнуть через этот сегмент;
- она может позволить выполнение 'турбо-сдвига'.
Турбо - сдвиг может произойти, если мы обнаружим, что суффикс образца, который сходится с текстом, короче, чем тот, который был запомнен ранее.
Пусть
- запомненный сегмент, а - cуффикс, совпавший во время текущей попытки, такой что - суффикс . Тогда - суффикс , два символа и встречаются на расстоянии в тексте, и суффикс длины имеет период длины , а значит не может перекрыть оба появления символов и в тексте. Наименьший возможный сдвиг имеет длину ( его мы и называем турбо - сдвигом ).Применение турбо-сдвига в случае
При
, если сдвиг плохого символа больше, то совершаемый сдвиг будет больше либо равен . В этом случае символы и различны, так как мы предположили, что предыдущий сдвиг был сдвигом хорошего суффикса. Тогда сдвиг больший, чем турбо-сдвиг, но меньший совместит и с одним и тем же символом . Значит, если сдвиг плохого символа больше, то мы можем применить сдвиг больший, либо равный . Нельзя совместить символы с одним и тем же символом v.Псевдокод
Стадия репроцессинга совпадает со стадией препроцессинга в алгоритме Бойера-Мура.
В сам алгоритм добавляется обработка турбо-сдвигов.
function TBM(char[] x, char[] y, int n, int m) int n = length(y) int m = length(x) int i = 0 int u = 0 int shift = m if m == 0 return //Предварительные вычисления int bmBc[] = preBmBc(x, m) int bmGs[] = preBmGs(x, m) while (i <= n - m) int j = m - 1; while (j >= 0 && x[j] == y[i + j]) --j; if (u != 0 && j == m - 1 - shift) j -= u if (j < 0) OUTPUT(i); shift = bm_gs[0]; u = m - shift; else int v = m - 1 - j; int turbo_shift = u - v; int bc_shift = bm_bc[y[i+j]] - m + j + 1; shift = MAX (turbo_shift, bc_shift); shift = MAX ( shift, bm_gs[j+1]); if (shift == bm_gs[j+1]) u = MIN((m - shift), v); else if (turbo_shift < bc_shift) shift = MAX (shift, (u+1)); u = 0; i += shift;
Асимптотика
- Фаза препроцессинга требует времени и памяти, где — размер алфавита.
- Фаза поиска требует времени.
- В худшем случае поиск требует сравнений.