Турбо-алгоритм Бойера-Мура

Турбо-алгоритм Бойера-Мура (англ. Turbo Boyer-Moore) является улучшением алгоритма Бойера-Мура. Турбо-алгоритм, разработанный группой учёных во главе с М.Крочемором, предлагает другой подход к коротким алфавитам и заодно решает вторую проблему — квадратичную сложность в худшем случае.

Алгоритм

Турбо-алгоритм Бойера-Мура не нуждается в дополнительном препроцессинге и требует только постоянную дополнительную память относительно оригинального алгоритма Бойера-Мура. Он состоит в запоминании сегмента текста, который соответствует суффиксу шаблона во время последней попытки (и только тогда, когда сдвиг хорошего суффикса был выполнен). Эта методика представляет два преимущества:

Можно перепрыгнуть через этот сегмент.
Она может позволить выполнение «турбо-сдвига».

Турбо-сдвиг может произойти, если мы обнаружим, что суффикс образца, который сходится с текстом, короче, чем тот, который был запомнен ранее.

Пусть — запомненный сегмент, а — cуффикс, совпавший во время текущей попытки, такой что — суффикс . Тогда — суффикс , два символа и встречаются на расстоянии в тексте, и суффикс длины имеет период длины , а значит не может перекрыть оба появления символов и в тексте. Наименьший возможный сдвиг имеет длину (его мы и называем турбо-сдвигом).

Применение турбо-сдвига в случае |v| < |u|

При [math]|v| \lt |u|[/math], если длина сдвига плохого символа больше, чем длина сдвига хорошего суффикса и длины турбо-сдвига, то длина фактического сдвига должна быть больше или равна [math]|u| + 1[/math]. Действительно, в этом случае два символа [math]c[/math] и [math]d[/math] различны, так как мы предположили, что предыдущий сдвиг был сдвигом хороший суффикса. Тогда сдвиг больший, чем турбо-сдвиг, но меньший, чем [math]|u| +1[/math] будет выравнивать [math]c[/math] и [math]d[/math] с таким же символом в [math]v[/math], в этом случае длина фактического сдвига должна быть по крайней мере равен [math]|u| +1[/math].

Нельзя совместить символы [math]c \neq d[/math] с одним и тем же символом [math]v[/math].

Описание алгоритма

В алгоритм Бойера-Мура дополнительно добавится запоминание длины [math]|u|[/math] сегмента текста, который соответствует суффиксу шаблона во время последней попытки, который мы не будем лишний раз рассматривать при сравнении суффиксов двух подстрок, а также запоминании размера сдвига [math]shift[/math], который мы совершили. Вычислять его будем следующим образом:

Если текущем шаге у нас подстрока совпала с шаблоном [math]x[/math], то [math]shift = bmGs[0][/math] ([math]bmGs[0][/math] равен периоду шаблона [math]x[/math]), [math]|u| = m - shift[/math].
Иначе возможны два случая:
- Если сдвиг хорошего суффикса не меньше турбо-сдвига и сдвига плохого символа, тогда [math]shift = bmGs[j+1][/math], [math]|u| = min(m - shift, |v|)[/math] ([math]v[/math] текущая подстрока).
- В противном случае, [math]|u| = 0)[/math], ([math]turboShift[/math] длина турбо-сдвига, [math]bCShift[/math] длина сдвига плохого символа), если турбо-сдвиг меньше сдвига плохого символа, то [math]shift[/math] должен быть не больше [math]|u_0| + 1[/math] ([math]u_0[/math] сегмент текста, рассматриваемый на прошлом шаге).

Псевдокод

Стадия препроцессинга совпадает со стадией препроцессинга в алгоритме Бойера-Мура.

В сам алгоритм добавляется обработка турбо-сдвигов.

function TBM(char[] x, char[] y, int n, int m) :
   int i = 0
   int u = 0
   int shift = m

   if (m == 0)
        return
        
   //Предварительные вычисления
   int bmBc[] = preBmBc(x, m)
   int bmGs[] = preBmGs(x, m)

   while (i <= n - m) 
       int j = m - 1
       while (j >= 0 and x[j] == y[i + j])
           --j
           if (u != 0 and j == m - 1 - shift) 
               j -= u
       if (j < 0) 
           print(i)
           shift = bmGs[0]
           u = m - shift
       else 
           int v = m - 1 - j
           int turboShift = u - v
           int bCShift = bmBc[y[i + j]] - m + j + 1
           shift = max(turboShift, bCShift, bmGs[j + 1])
           if (shift == bmGs[j + 1])
               u = min((m - shift), v)
           else 
               if (turboShift < bcShift) 
                   shift = min(shift, (u + 1))
               u = 0
       i += shift

Асимптотика

Утверждение:

Фаза препроцессинга требует [math]O(m + \sigma)[/math] времени и памяти, где [math]\sigma[/math] — размер алфавита.
Фаза поиска требует [math]O(n)[/math] времени.
В худшем случае поиск требует [math]O(2n)[/math] сравнений.

Стадия препроцессинга совпадает со стадией препроцессинга в алгоритме Бойера-Мура, поэтому рассмотрим только стадию поиска.

Разобьём поиск на стадии. Каждая стадия делится на две операции: сканирование и сдвиг. На этапе [math]k[/math] мы назовём [math]suf_k[/math] длину суффикса шаблона, что совпадает с текстом. Этому предшествует символ, который не совпадает с соответствующим символом в тексте (в случае когда [math]suf_k[/math] не соответствует длине шаблона). Мы также назовём [math]shift_k[/math] длину сдвига, сделанного на этапе [math]k[/math].

Рассмотрим три типа стадий в зависимости от характера сканирования и сдвига. Мы говорим, что сдвиг на стадии [math]k[/math] короткий, если [math]2shift_k \lt suf_k + 1[/math]. Тогда три типа сдвигов будут:

Стадия с последующей стадией с прыжком.
Стадия с длинным сдвигом, без последующей стадии с прыжком.
Стадия с коротким сдвигом, без последующей стадии с прыжком.

Идея доказательства состоит в амортизации сравнения со сдвигами. Определим стоимость [math]cost_k[/math] следующим образом:

Если стадия [math]k[/math] имеет тип (1), [math]cost_k = 1[/math].
Если стадия [math]k[/math] имеет тип (2) или (3), стоимость [math]cost_k = suf_k + 1[/math].

В случае стадии типа (1), стоимость соответствует единственному сравнению несовпадающих символов. Другие сравнения, проведенные в течение той же стадии, являются стоимостью последующих этапов. Общее количество сравнений выполняемых алгоритмом это сумма стоимостей. Мы хотим доказать, что . Во второй [math] \sum [/math] длину последнего сдвига заменим [math]m[/math]. Даже с этим предположением, мы имеем [math] \sum shifts \lt |t|[/math], и если неравенство выполняется, тo [math] \sum cost \lt 2|t|[/math].

Для стадии типа (1), [math]cost_k = 1[/math] очевидным образом меньше, чем [math]2shift_k[/math], так как [math]shift_k \gt 0[/math]. Для стадии типа (2), , по определению длинных сдвигов. Остается рассмотреть стадии типа (3). Так как в этой ситуации мы имеем [math]shift_k \lt suf_k[/math], единственный вариант, что обычный сдвиг применяется на стадии [math]k[/math]. Тогда мы запоминаем этот момент. На следующей стадии, [math]k + 1[/math], мы что-то запомнили, что приводит к возможному турбо-сдвигу. Ситуация на стадии [math]k + 1[/math], основная ситуация, когда турбо-сдвиг возможен. Прежде чем продолжить доказательство, мы сначала рассмотрим два случая и установим неравенства (по стоимости стадии [math]k[/math]), которые используем позже.

Случай (а): . По определению турбо-сдвига, мы имеем . Таким образом, .
Случай (б): [math]suf_k + shift_k \gt |p|[/math]. По определению турбо-сдвига, мы имеем . Тогда .

Можно считать, что на стадии [math]k + 1[/math] случай (б) имеет место, потому что это дает нам верхнюю границу [math]cost_k[/math] (это верно, если [math]shift_k \geqslant 2[/math], случай [math]shift_k = 1[/math] можно обрабатывать напрямую). Если стадия [math]k + 1[/math] типа (1), то [math]cost_{k + 1} = 1[/math], а затем , что даже лучше, чем ожидалось. Если на стадии [math]k + 1[/math] мы имеем , то мы получим то, что ожидалось: . Последняя ситуация для рассмотрения, когда на стадии [math]k + 1[/math] мы имеем . Это означает, что, как уже упоминалось ранее, обычный сдвиг применяется на стадии [math]k + 1[/math].

Таким образом, приведенный выше анализ также применяется на стадии [math]k + 1[/math], и, так как только случай (а) может произойти тогда мы получаем . Мы, наконец, получаем . Последний аргумент, доказывающий первый шаг индукции: если все стадии [math]k[/math] до [math]k + j[/math] таковы, что , то .

Пусть [math]k'[/math] первый этап после этапа [math]k[/math] такой, что . Целое число [math]k'[/math] существует потому, что иначе получим бесконечную последовательность сдвигов с уменьшающейся длиной. После этого мы получим .

Это показывает нам, что , что и требовалось.

Пример работы

Пусть нам дана строка и образец [math]x=GCAGAGAG[/math]

Построим массив [math]bmBc[/math]:

Рассмотрим шаги алгоритма:

Изображение	[math](j, bmBc[y[j]])[/math]	Описание
	[math](7, 1)[/math]	Делаем сравнение последних символов, оно неудачно, сдвигаемся на [math]bmGs[7] = bmBc[A]-8+8 = 1[/math].
	[math](8, 2)[/math]	Последние два символа совпали, сдвигаемся на .
	[math](12, 2)[/math]	Все символы совпали, Продолжим работу (для примера, в обычном варианте на этом этапе мы можем выйти, если требуется найти только одно вхождение) и сдвинемся на [math]bmGs[0] = 7[/math].
	[math](19, 2)[/math]	Последние два символа совпали, сдвигаемся на .
	[math](23, 1)[/math]	Последние символы совпали, сравниваем предпоследние, сдвигаемся. Строка закончилась, выходим.

В итоге, чтобы найти одно вхождение образца длиной [math]m = 8[/math] в образце длиной [math]n = 24[/math] нам понадобилось [math]15[/math] сравнений символов

См. также

Источники информации

Турбо-алгоритм Бойера-Мура

Алгоритм

Применение турбо-сдвига в случае |v| < |u|

Описание алгоритма

Псевдокод

Асимптотика

Пример работы

См. также

Источники информации

Навигация

Персональные инструменты

Пространства имён

Варианты

Просмотры

Ещё

Поиск

Навигация

Инструменты