Z-функция
| Определение: |
| Z-функция (англ. Z-function) от строки и позиции — это длина максимального префикса подстроки, начинающейся с позиции в строке , который одновременно является и префиксом всей строки . Более формально, . Значение Z-функции от первой позиции не определено, поэтому его обычно приравнивают к нулю или к длине строки. |
Примечание: далее в конспекте символы строки нумеруются с нуля.
Тривиальный алгоритм
Простая реализация за , где — длина строки. Для каждой позиции перебираем для неё ответ, начиная с нуля, пока не обнаружим несовпадение или не дойдем до конца строки.
Псевдокод
int[] zFunction(s : string):
int[] zf = int[n]
for i = 1 to n − 1
while i + zf[i] < n and s[zf[i]] == s[i + zf[i]]
zf[i]++
return zf
Эффективный алгоритм поиска
Z-блоком назовем подстроку с началом в позиции и длиной .
Для работы алгоритма заведём две переменные: и — начало и конец Z-блока строки с максимальной позицией конца (среди всех таких Z-блоков, если их несколько, выбирается наибольший). Изначально и .
Пусть нам известны значения Z-функции от до . Найдём .
Рассмотрим два случая.
- :
Просто пробегаемся по строке и сравниваем символы на позициях и .Пусть первая позиция в строке для которой не выполняется равенство , тогда это и Z-функция для позиции . Тогда . В данном случае будет определено корректное значение в силу того, что оно определяется наивно, путем сравнения с начальными символами строки. - :
Сравним и . Если меньше, то надо просто наивно пробежаться по строке начиная с позиции и вычислить значение . Корректность в таком случае также гарантирована.Иначе мы уже знаем верное значение , так как оно равно значению .
Время работы
Этот алгоритм работает за , так как каждая позиция пробегается не более двух раз: при попадании в диапазон от до и при высчитывании Z-функции простым циклом.
Псевдокод
int[] zFunction(s : string):
int[] zf = int[n]
int left = 0, right = 0
for i = 1 to n − 1
zf[i] = max(0, min(right − i, zf[i − left]))
while i + zf[i] < n and s[zf[i]] == s[i + zf[i]]
zf[i]++
if i + zf[i] >= right
left = i
right = i + zf[i]
return zf
Поиск подстроки в строке с помощью Z-функции
— длина текста. — длина образца.
Образуем строку s = pattern + # + text, где # — символ, не встречающийся ни в text, ни в pattern. Вычисляем Z-функцию от этой строки.
В полученном массиве, в позициях в которых значение Z-функции равно , по определению начинается подстрока, совпадающая с pattern.
Псевдокод
int substringSearch(text : string, pattern : string):
int[] zf = zFunction(pattern + '#' + text)
for i = m + 1 to n + 1
if zf[i] == m
return i
Построение строки по Z-функции
| Задача: |
| Необходимо восстановить строку по Z-функции, считая алфавит ограниченным. |
Описание алгоритма
Пусть в массиве хранятся значения Z-функции, в будет записан ответ. Пойдем по массиву слева направо.
Нужно узнать значение . Для этого посмотрим на значение : если , тогда в запишем ещё не использованный символ или последний использованный символ алфавита, если мы уже использовали все символы. Если , то нам нужно записать префикс длины строки . Но если при посимвольном записывании этого префикса в конец строки мы нашли такой (индекс последнего символа строки), что больше, чем длина оставшейся незаписанной части префикса, то мы перестаём писать этот префикс и пишем префикс длиной строки .
Для правильной работы алгоритма, будем считать значение равным нулю.
Заметим, что не всегда удастся восстановить строку с ограниченным алфавитом неподходящего размера. Например, для строки массив Z-функций будет . Используя двоичный алфавит, мы получим строку , но её массив Z-функций отличается от исходного. Ошибка восстановления строки возникла, когда закончились новые символы алфавита.
Если строить строку по некорректному массиву значений Z-функции, то мы получим какую-то строку, но массив значений Z-функций от неё будет отличаться от исходного.
Время работы
Этот алгоритм работает за O(|S|), так как мы один раз проходим по массиву Z-функций.
Реализация
string buildFromZ(z : int[], alphabet : char[]):
string s = ""
int prefixLength = 0 // длина префикса, который мы записываем
int j // позиция символа в строке, который будем записывать
int newCharacter = 0 // индекс нового символа
for i = 0 to z.length - 1
// мы не пишем какой-то префикс и не будем писать новый
if z[i] = 0 and prefixLength = 0
if newCharacter < alphabet.length
s += alphabet[newCharacter]
newCharacter++
else
s += alphabet[newCharacter - 1]
// нам нужно запомнить, что мы пишем префикс
if z[i] > prefixLength
prefixLength = z[i]
j = 0
// пишем префикс
if prefixLength > 0
s += s[j]
j++
prefixLength--
return s
Доказательство корректности алгоритма
Докажем, что если нам дали корректную Z-функцию, то наш алгоритм построит строку с такой же Z-функцией.
Пусть — данная Z-функция, строку построил наш алгоритм, — массив значений Z-функции для . Покажем, что массивы и будут совпадать.
Рассмотрим похожий алгоритм, но с более худшей асимптотикой. Отличие будет в том, что при мы будем писать префикс полностью и возвращаться в позицию . Рассмотрим каждый шаг этого алгоритма. Если , то мы пишем символ, отличный от первого символа строки, поэтому , а значит . Если , то при записи мы будем получать , потому что мы переписали префикс строки. Но далее мы можем переписать этот префикс другим префиксом. Заметим, что новый префикс будет содержаться и в префиксе самой строки, поэтому пересечение двух префиксов будет состоять из одинаковых символов. Значит, префикс не будет изменяться, как и значение . Тогда массив совпадает с .
Покажем, что этот алгоритм эквивалентен нашему алгоритму. Когда мы пишем разные префиксы, то возможны три варианта: они не пересекаются (начало и конец одного префикса не принадлежат другому), один лежит внутри другого (начало и конец префикса принадлежит другому), они пересекаются (начало одного префикса пренадлежит другому, но конец не принадлежит).
- Если префиксы не пересекаются, то в алгоритме они не влияют друг на друга.
- Если префикс лежит внутри другого префикса, то записав большой префикс мы запишем и малый, поэтому не нужно возвращаться к началу малого префикса.
- Если префиксы пересекаются, то нам нужно переписать часть префикса, который начинается раньше, и начать писать другой префикс (начало этого префикса запишет конец префикса, начинающегося раньше). Если полностью переписать префикс, начинающийся раньше, то мы не сможем восстановить префикс, который начинался раньше конца первого префикса.
Таким образом, алгоритмы эквивалентны и наш алгоритм тоже корректен.
Построение Z-функции по префикс-функции
| Задача: |
| Дан массив с корректной префикс-функцией для строки . Требуется получить массив с Z-функцией для строки . |
Описание алгоритма
Пусть префикс функция хранится в массиве . Z-функцию будем записывать в массив . Заметим, что если , то мы можем заявить, что будет не меньше, чем .
Так же заметим, что после такого прохода в будет максимальное возможное значение. Далее будем поддерживать инвариант: в будет максимальное возможное значение.
Пусть в , рассмотрю , и . Пусть , , . Тогда заметим, что и тогда возможны три случая:
- .
- Тогда и тогда очевидно, что мы не можем увеличить значение и надо рассматривать уже .
- и .
- Тогда и тогда очевидно, что можно увеличить до .
- и .
- Тогда , но не является подстрокой строки (так как). Так как известно, что , то и тогда понятно, что .
Псевдокод
int[] buildZFunctionFromPrefixFunction(P : int[n])
int[] Z = int[n]
for i = 1 to n - 1
if P[i] > 0
Z[i - P[i] + 1] = P[i]
Z[0] = n
int i = 1
while i < n
int t = i
if Z[i] > 0
for j = 1 to Z[i] - 1
if Z[i + j] > Z[j]
break
Z[i + j] = min(Z[j], Z[i] - j)
t = i + j
i = t + 1
return Z
Время работы
В первом цикле пробег по массиву за . Во втором цикле пробегаем по массиву , при этом на каждом шагу мы либо записываем новое значение в , либо переходим к следующему значению. Значит второй цикл требуется времени и время работы алгоритма составляет .
