Компьютерное зрение в микроскопии

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск

Компьютерное зрение помогает биологам автоматизировать обработку изображений, полученных с микроскопа. С помощью сверточных нейронных сетей стало возможным классифицировать клетки, отслеживать внутриклеточные и межклеточные процессы, сегментировать полученные изображения, улучшать их качество и решать другие задачи без непосредственного участия человека.

Задачи компьютерного зрения в микроскопии

Классификация клеток

Классификация клеток является базовой задачей биомедицины. Одной из острых проблем является обнаружение у человека раковых клеток. Для частичного решения этой проблемы необходимо уметь их идентифицировать. Для классификации используется сверточная нейронная сеть с архитектурой VGG-16, а также трансферное обучение.


Microscopy cnn.png


Такая сверточная сеть лучше справляется с задачей классификации клеток по сравнению с экспертом-человеком, особенно на изображениях с недостаточно хорошим качеством.


Отслеживание объектов и процессов

Сегментация изображений

Улучшение качества

См. также

  1. Компьютерное зрение
  2. Задача нахождения объектов на изображении

Примечания

Источники информации