Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Ковариация случайных величин

259 байт убрано, 09:04, 15 декабря 2011
Свойства ковариации
* Пусть <tex>\eta_1,\ldots, \eta_n</tex> случайные величины, а <tex>\xi_1 = \sum\limits_{i=1}^n a_i \eta_i,\; \xi_2 = \sum\limits_{j=1}^m b_j \eta_j</tex> их две произвольные линейные комбинации. Тогда
: <tex>Cov(\xi_1,\xi_2) = \sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^m a_i b_j Cov(\eta_i,\eta_j)</tex>.
В частности ковариация (в отличие от коэффициента корреляции) не инварианта относительно смены масштаба, что не всегда удобно в приложениях.
* Ковариация случайной величины с собой равна её дисперсии:
: <tex>Cov(\eta,\eta) = \mathrm{D}[\eta]</tex>.
38
правок

Навигация