Изменения
Нет описания правки
Итого: <tex>O(2^{2k}k) + O(\frac{n^3}{k})</tex>.
Приведем анализ выбора числа <tex>k</tex> для получения оптимальной сложности алгоритма.
В силу возрастания функции <tex>f(k) = 2^{2k}k</tex> и убывания функции <tex>g(k) = \frac{n^3}{k}</tex> имеем, что сложность будет оптимальна при таком значении <tex>k</tex>, что <tex>f(k) = g(k)</tex>.
Таким образом, при подстановке <tex>k = \log n</tex>, получаем итоговую трудоёмкость <tex dpi=140>O(n^2 \log n) + O(\frac{n^3}{\log n}) = O(\frac{n^3}{\log n})</tex>
