Изменения
→Решение за время O(N4)
Построим следующую динамику: <tex> d[i][j] </tex> - это длина наибольшей возрастающей подпоследовательности массивов <tex> a </tex> и <tex> b </tex>, последний элемент которой <tex> a[i] </tex> и <tex> b[j] (a[i] = b[j]) </tex>. Будем заполнять <tex> d[i][j] </tex> сначала по увеличению <tex> i </tex>, а при равенстве по увеличению <tex> j </tex>. Ответом на задачу будет максимум из всех элементов <tex> d[i][j] </tex> (где <tex> i = 1...n </tex>, <tex> j = 1...m. </tex>)
Заполнять <tex> d </tex> будем следующим образом: на очередном шаге сравниваем элементы <tex> a[i] </tex> и <tex> b[j] </tex>. :*Если <tex> a[i] \neq b[j] </tex>, то <tex> d[i][j] = 0 </tex> (так как нет НОВП, оканчивающейся в разных элементах).*Если <tex> a[i] = b[j] </tex>, то эти элементы могут быть частью НОВП. Переберём, какие элементы стояли перед ними в массивах <tex> a </tex> и <tex> b </tex>. Заметим, что предыдущие значения <tex> d </tex> уже известны, тогда очередное значение <tex> d[i][j] = max(d[k][l] + 1, </tex> для всех <tex> k = 1..i-1 </tex> и <tex> l = 1..j-1), </tex> при условии, что <tex> a[k] = b[l] </tex>
Для восстановления подпоследовательности можно хранить массив предков <tex> prev[1..n] </tex> массива <tex> a: prev[i] </tex> - индекс предыдущего элемента НОВП, которая оканчивается в <tex> a[i] </tex>.
vector<int> '''LCIS'''(vector<int> a, vector<int> b)
d = int[n][m] // динамика
prev = int[n] // массив предков
