57
правок
Изменения
м
Поправить разметку
Представьте задачу классификации размеченых точек. Рис 3 показывает результат использования модели <math>g(θ_0+θ_1*x_1+θ_2*x_2)</math> для представленного датасета. Как и в предыдущем примере данные не поддаются классификации по линейной зависимости.
Рис 3, Рис 4
В случае же выбора модели </math>g(θ_0+θ_1*x_1+θ_2*x_2+θ_3*x_1^2+θ_4*x_2^2+x_1*x_2)<math>, представленой на Рис 4, данные значительно лучше соответствуют модели.
== Кривые обучения ==
