21
правка
Изменения
Вторая стабильная версия с исправлениями
Чаще всего GAN'ы используются для генерации реалистичных фотографий. Серьезный улучшения в этом направлении были сделаны следующими работами:
* Auxiliary GAN<ref> [https://arxiv.org/pdf/1610.09585.pdf Augustus Odena {{---}} Conditional Image Synthesis with Auxiliary Classifier GANs]</ref>: вариант GAN-архитектуры, использующий метки данных.* SN-GAN<ref> [https://arxiv.org/pdf/1802.05957.pdf Takeru Miyato {{---}} SPECTRAL NORMALIZATION FOR GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS]</ref>:GAN с новым подходом решения проблемы нестабильного обучения через спектральную нормализацию.* SAGAN<ref> [https://arxiv.org/pdf/1805.08318.pdf Han Zhang {{---}} Self-Attention Generative Adversarial Networks]</ref>:GAN, основанный на механизме внимания.* BigGAN<ref> [https://arxiv.org/pdf/1809.11096.pdf Andrew Brock {{---}} LARGE SCALE GAN TRAINING FOR HIGH FIDELITY NATURAL IMAGE SYNTHESIS]</ref>:GAN с ортогональной регуляризацией.
Кроме простой генерации изображений, существуют достаточно необычные применения, дающие впечатляющие результаты не только на картинках, но и на звуке:
