Изменения
→Бинаризация признаков
Есть несколько способов выбора:
* Uniform. Равномерно разбиваем отрезок от минимума значения для данного признака(фичи) до максимума.
* Медианная сетка. Задаем количество разбиений над множеством значений, далее идем по объектам в порядке сортировки и разбиваем на группы по k объектов, где k - количество объектов в одном слоте разбиения.
* UniformAndQuantiles. Комбинация 1 и 2 пунктов.
