Изменения
CatBoost
,→Особенности CatBoost
* Классификация (англ. ''classification'')
Функция потерь (англ. ''loss function'') {{---}} максимизируем вероятность того, что все объекты в обучающей выборке классифицированы правильно, вероятность - это сигмоида над значением формулы.
Функция ```predict```_```proba``` {{---}} на выходе получаем готовые вероятности. Нужно отметить, что складывать их уже нельзя.
Функция ```predict``` {{---}} выдает необработанный результат. Такой результат можно складывать, например, с результатами других моделей.
* Мультиклассификация (англ. ''multiclass classification'')