Изменения
CatBoost
,→Режимы работы
* Классификация (англ. ''classification'')
Функция потерь (англ. ''loss function'') {{---}} максимизируем вероятность того, что все объекты в обучающей выборке классифицированы правильно, вероятность - это сигмоида над значением формулы.
Функция ''predict_proba '' {{---}} на выходе получаем готовые вероятности. Нужно отметить, что складывать их уже нельзя. Функция ''predict '' {{---}} выдает необработанный результат. Такой результат можно складывать, например, с результатами других моделей.
* Мультиклассификация (англ. ''multiclass classification'')
* Ранжирование (англ. ''ranking'')