Изменения
→История: Для Леры
* 1980 - Первая свёрточная нейронная сеть предложена Кунихико Фукусимой<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Convolutional_neural_network Convolutional_neural_network, Wikipedia]</ref> {{---}} специальная архитектура искусственных нейронных сетей использующая некоторые особенности зрительной коры.
* 1982 - Рекуррентные нейронные сети предложены Д. Хопфилдом {{---}} вид нейронных сетей, где связи между элементами образуют направленную последовательность.
* 1991 - Проблема "исчезающего" градиента была сформулирована С. Хочрейтом. Проблема "исчезающего" градиента заключается в быстрой потере информации с течением времени.
* 1997 - Долгая краткосрочная память предложена С. Хочрейтом и Ю. Шмидхубером<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Long_short-term_memory Long short-term memory, Wikipedia]</ref>. В отличие от традиционных рекуррентных нейронных сетей, LSTM-сеть хорошо приспособлена к обучению на задачах классификации, обработки и прогнозирования временных рядов в случаях, когда важные события разделены временными лагами с неопределённой продолжительностью и границами.
* 1998 - Градиентный спуск для сверточных нейронных сетей предложена Я. Лекуном.* 2006 - Публикации Г. Хинтона, С. Осиндера и Я. Теха об обучении сетей глубоких убеждений. Данные публикации , а также их активное освещение в средствах массовой информации смогли привлечь внимание ученых и разработчиков со всего мира к глубоким сетям.
* 2012 - Предложение дропаута Г. Хинтоном, А. Крижевски и И. Шутковичем<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Dropout_(neural_networks) Dropout, Wikipedia]</ref>. Дропаут (от англ. dropout) — метод регуляризации искусственных нейронных сетей, предназначен для предотвращения переобучения сети.
* 2012 - Нейронные сети побеждают в ImageNet Challenge<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/ImageNet#ImageNet_Challenge ImageNet Challenge, Wikipedia]</ref>. Данное событие ознаменовало начало эры нейронных сетей и глубокого обучения.
