174
правки
Изменения
м
→Автоматизированный выбор модели в библиотеке auto-sklearn для Python.
Библиотека используется для одновременного поиска оптимальной модели и оптимальных гиперпараметров модели для задачи классификации.
Сначала используется мета-обучение, использующая различные признаки на основе различных признаков и мета-признаки признаков набора данных, чтобы найти наилучшие модели. После этого используется подход [https://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_optimization Байесовской оптимизации], чтобы найти наилучшие гиперпараметры для наилучших моделей.
== См. также ==
