Изменения

Sbt зависимость:

Пример линейной регрессии c применением org.apache.spark.ml.regression.LinearRegression<ref>[https://spark.apache.org/docs/latest/ml-classification-regression.html#linear-regression Spark, LinearRegression]</ref>:

val training = spark.read.format("libsvm")

Sbt зависимость:

Пример ридж и лассо регрессии c применением smile.regression<ref>[https://haifengl.github.io/smile/regression.html Smile, Regression]</ref>:

import smile.data.{AttributeDataset, NumericAttribute}

Sbt зависимость:

Пример логистической регрессии c применением spark.mllib.classification<ref>[https://spark.apache.org/docs/2.3.1/mllib-linear-methods.html#logistic-regression Spark, Logistic Regression]</ref>:

import org.apache.spark.mllib.classification.{LogisticRegressionModel, LogisticRegressionWithLBFGS}

Sbt зависимость:

Пример классификации c применением smile.classification.mlp<ref>[https://haifengl.github.io/smile/classification.html#neural-network Smile, MLP]</ref>:

import smile.classification.NeuralNetwork.{ActivationFunction, ErrorFunction}

SBT зависимость:

Пример классификации датасета и вычисления F1 меры<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/F1_score F1 мера]</ref> используя smile.classification.svm<ref>[https://haifengl.github.io/smile/classification.html#svm Smile, SVM]</ref>:

import smile.classification._

SBT зависимость:

Пример классификации используя smile.classification.cart<ref>[https://github.com/tsukaby/naive-bayes-classifier-scala Naive bayes classifier, Scala]</ref>:

// Создание модели

SBT зависимость:

Пример классификации используя smile.clustering.kmeans<ref>[https://haifengl.github.io/smile/clustering.html#k-means Smile, K-Means]</ref>:

import smile.clustering._