115
правок
Изменения
м
Machine learning problems== Классификация задач машинного обучения ==• #Обучение с учителем (англ. ''Supervised learning'')• #Обучение без учителя (Unsupervised learning)• #Обучение с частичным привлечением учителя (Semi-supervised learning)• #Обучение с подкреплением (Reinforcement learning)• #Активное обучение (Active learning)• #Обучение в реальном времени (Online learning)• #Структурное предсказание (Structured prediction)• #Выбор модели и валидация (Model selection and validation)
Save
Объекты и признаки, классификация задач и подходов (с учителем и тд, классификация и тд), примеры задач
== Машинное обучение ==
Машинное обучение - процесс, который даёт возможность компьютерам обучаться выполнять что-то без явного написания кода.
A.L. Samuel Some Studies in Machine Learning Using the
Game of Checkers // IBM Journal. July 1959. P. 210–229.
Говорят, что компьютерная программа учится на опыте E относительно некоторой задачи T и некоторой меры производительности P, если ее производительность на T, измеренная P, улучшается с опытом E.
T.M. Mitchell Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.
-----
