115
правок
Изменения
Final
=== Обучение с учителем (англ. ''Supervised learning'') ===
Тренировочные данные доступны все сразу и размечены (известны ответы для поставленной задачи).<br/>''Задачи которые могут решаться этим способом:'' классификация, регрессия, предсказание.
=== Обучение без учителя (англ. ''Unsupervised learning'') ===
Тренировочные данные доступны все сразу, но ответы для поставленной задачи неизвестны.<br/>
''Задачи, которые могут решаться этим способом:'' кластеризация, нахождение ассоциативных правил, выдача рекомендаций (например реклама), уменьшение размености датасета.
=== Обучение с частичным привлечением учителя (англ. ''Semi-supervised learning'') ===
Тренировочные данные доступны все сразу, но размечено мало, либо малоинформативная часть.
=== Обучение с подкреплением (англ. ''Reinforcement learning'') ===
Частный случай обучения с учителем, сигналы подкрепления (правильности ответа) выдаются не учителем, а некоторой средой, с которой взаимодействует программа. Размеченность данных зависит от среды.
=== Активное обучение (англ. ''Active learning'') ===
Отличается тем, что обучаемый имеет возможность самостоятельно назначать следующий прецедент, который станет известен.
=== Обучение в реальном времени (англ. ''Online learning'') ===
Тренировочные данные поступают последовательно.
=== Структурное предсказание (англ. ''Structured prediction'') ===
=== Выбор модели и валидация (англ. ''Model selection and validation'') ===
