Изменения
→Обоснование
== Обоснование ==
'''С точки зрения [[Байесовский классификатор|байесовского классификатора]]<sup>На 25.01.2019 статья не создана</sup>'''
Наиболее строгое обоснование логистической регрессии опирается на следующую теорему
Следовательно, разделяющая поверхность линейна.
}}
== Пример кода для scikit-learn ==
Классификатор [https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html sklearn.linear_model.'''LogisticRegression'''] имеет несколько параметров, например:
