Изменения
Нет описания правки
'''Векторное представление слов'''- набор методов обработки естественного языка (NLP) для представления слов из словаря размера |V| (300k, 1M) в линейное пространство небольшой размерности d (100, 1000). В новом пространстве вектора, соответствующие близким по смыслу словам, имеют косинусное расстояние, близкое к единице. Это позволяет проводить синтаксический анализ и анализ тональности текстов. == Методы построения пространства слов == Существует несколько способов построения пространства векторов для слов. word2vec (Google, 2013) использует нейронные сети. GloVe (Standford), обучается на матрице совместной встречаемости.fastText (Facebook, 2015) усовершенствование word2vec
