Изменения

Прямой вывод — определение вероятности события при наблюдаемых причинах.

Пример: вероятность получения хорошего рекомендательного письма, если известно, что студент обладает низким интеллектом, <math>P(l1 | i0) \approx 0.39</math>, если известно, что курс был лёгким, <math>P(l1 | i0, d0) \approx 0.51 </math>.

Обратный вывод — определение вероятности причины при наблюдаемых следствиях.

Пример: <math> P(d1 | g3), P(i1 | g3) </math>.

Межпричинный вывод — определение вероятности одной из причин наступившего события при условии наступления одной или нескольких других причин этого события.

Пример: <math> P(i1 | g3, d1) </math>.

== Источники информации ==

* Andrew D. Gordon, Thomas A. Henzinger, Aditya V. Nori, and Sriram K. Rajamani. 2014. Probabilistic programming. In Proceedings of the on Future of Software Engineering (FOSE 2014). ACM, New York, NY, USA, 167-181. DOI=10.1145/2593882.2593900 doi.acm.org/10.1145/2593882.2593900