Изменения
Нет описания правки
Обратный вывод — определение вероятности причины при наблюдаемых следствиях.
Пример: вероятность получения оценки С, если известнотого, что курс сложный, если студент получил оценку С, <math>P(d1 | g3) \approx 0.63</math>, вероятность получения оценки С, если известнотого, что студент умный, если он получил оценку С, <math> P(i1 | g3) \approx 0.08 </math>.
'''Межпричинный (смешанный) вывод (англ. Intercausal Reasoning)'''
Межпричинный вывод — определение вероятности одной из причин наступившего события при условии наступления одной или нескольких других причин этого события.
Пример: рассмотрим вероятности вероятность из прошлого примера <math>P(d1 | g3) \approx 0.63</math>, <math> P(i1 | g3) \approx 0.08 </math>, вероятность получить оценку С умному студенту того, что студент умный, слегка увеличивается, если также известно, что курс сложный, <math> P(i1 | g3, d1) \approx 0.11 </math>, сложность курса (D) и интеллект студента (I) не связаны ребром, рассмотрим, как получается, что они влияют друг на друга, на более простом примере.
