Изменения
Нет описания правки
* отбор признаков, то есть выкидываем те признаки, которые могут оказаться линейно-зависимыми: <br> <tex> f_1, \dots, f_n \rightarrow f_{j_1} \dots, f_{j_m}, m \leq n </tex>;
* регуляризация (накладываем дополнительные ограничения на вектор коэффициентов): <br> <tex> || \alpha || \rightarrow min </tex>;
* преобразование признаков, чтобы в новом признаковом пространстве признаков оказалось меньше, но они хорошо восстанавливали бы исходные: <br> <tex> f_1, \dots, f_n \rightarrow g_1 \dots, g_m, m \ll n </tex>.
== Пример кода для Scikit-learn ==
