68
правок
Изменения
Измененн порядок
<li>GradientBoost — алгоритм бустинга, использующий идеи линейной регресии
<li>LogitBoost — алгоритм бустинга, использующий идеи логистической регресси
== Реализации и применения бустинга ==
<li> исследованиях на Большом адронном коллайдере (БАК) для объединения информации с различных частей детектора LHCb в максимально точное, агрегированное знание о частице.
</ul>
== Различия между алгоритмами ==
Основное отличие между двумя методами: бэггинг использует параллельное обучение базовых классификаторов, а бустинг последовательное (говоря языком математической логики, бэггинг – улучшающее объединение, а бустинг – улучшающее пересечение).
== Примеры кода ==
