47
правок
Изменения
м
[[Файл:Mnist-predict.png|мини]]
Нет описания правки
Простой пример, скачивающий набор данных и запускающий на нем один из классификаторов. Даже с уменьшением датасета в сто раз и не самым подходящим классификатором точность выше половины угаданных цифр {{---}} заметно лучше, чем случайная разметка.
import numpy
import random
from numpy import arange
[[Файл:Mnist-predict.png|мини]]
mnist = fetch_mldata('MNIST original')
indices = arange(len(mnist.data))