193
правки
Изменения
→L_{1}-регуляризация
:<tex>Q(\beta, X^l)=\sum\limits_{i=1}^l\mathcal{L}(y_{i}, g(x_{i}, \beta))+\lambda \sum\limits_{j=1}^n{|\beta_{j}|}</tex>.
}}
Данный вид регуляризации также позволяет ограничить значения вектора <tex>\beta</tex>. Однако, к тому же он также обладает интересным и полезным на практике свойством {{---}} обнуляет значения некоторых параметров, что в случае с линейными моделями приводит к отбору признаков.
Запишем задачу настройки вектора параметров <tex>\beta</tex>:
