193
правки
Изменения
→На примере логистической регрессии
|}
Это плохо, ибо произошло затачивание под обучающую выборку. Как и в предыдущем примере, побороться с этим можно путем добавлением добавления регуляризатора, не дающего весам принимать слишком большие значения.
==Основные виды регуляризации==
