67
правок
Изменения
м
→Описание основных пакетов
</pre>
== Описание основных известных пакетов ==Для языка R написано много пакетов, каждый из которых предназначен для решения определенного круга проблем. Например, для обработки данных или реализации основных алгоритмов. В статье представлено несколько наиболее часто используемых пакетов.
===Пакеты для обработки данных===
==== Pipelearner ====
==== MICE ====
Пакет MICE используется для заполнения пропущенных значений в данных. При этом нет необходимости думать о типах значений: для каждого из них в пакете предусмотрено заполнение по умолчанию.
==== Ggplot2 ====Данный пакет используется для отрисовки данных и графиков. ===Пакеты с реализованными алгоритмами машинного обучения===
==== Caret ====
В данном пакете представлены модели для регрессии и классификации, а также большая часть популярных метрик. В настоящее время имеется возможность использовать более 180 различных алгоритмов.
В пакете Mlr представлены модели для регрессии, классификации, кластеризации и анализа выживаемости, а также широкие возможности для оценки качества (в том числе функции для анализа ROC-кривых).
Есть поддержка параллельных вычислений и конвейерных операций.
==== H2O ====
В пакете представлены линейные модели, такие как градиентный бустинг, нейросети прямого распространения, PCA, GLRM, KNN, Radom forest, наивный Байесовский классификатор. Сильная сторона этой библиотеки – работа с большими объемами данных и поддержка многопоточных вычислений.Однако в ней нет возможности задавать параметры используемых алгоритмов
== Примеры алгоритмов ==
