67
правок
Изменения
м
→Пакеты с реализованными алгоритмами машинного обучения
Отличительными особенностями Caret является универсальность используемых команд, наличие автоматического подбора гиперпараметров для алгоритмов, в также наличие параллельных вычислений.
==== Party ====
Пакет Party <ref>[https://cran.r-project.org/web/packages/party/index.html party package main info page]</ref> содержит в себе инструменты для рекурсивного разбиения, в которой данных на классы. В пакета также доступна расширяемая функциональность для визуализации древовидных регрессионных моделей.
Основная функция пакета - ctree (), которая используется для создания деревьев решения для таких задач регрессии как номинальные, порядковые, числовые а также многовариантные переменные отклика. На основе деревьев условного вывода cforest () предоставляет реализацию случайных лесов Бреймана. Функция mob () реализует алгоритм рекурсивного разделения на основе параметрических моделей (например, линейных моделей, GLM или регрессии выживания), использующих тесты нестабильности параметров для выбора разделения.
==== randomForest RandomForest ====
Random Forest <ref>[https://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/index.html RandomForest package main info]</ref> - пакет с реализацией алгоритма random Forest. Используется для решения задач регрессии и классификации, а также для поиска аномалий и отбора предикторов.
==== ClusterR ====
