Изменения

Пакет <code>MICE</code><ref>[https://cran.r-project.org/web/packages/mice/mice.pdf MICE package documentation]</ref> используется для заполнения пропущенных значений в данных. При этом нет необходимости думать о типах значений: для каждого из них в пакете предусмотрено заполнение по умолчанию.  Принцип работы основан на методе множественного восстановления<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Imputation_(statistics)#Multiple_imputation Multiple Imputation]</ref>. Пропущенные данные заполняются несколько раз вместо одного. После этого каждый из полученных наборов обучается на определенной модели. Затем, результаты агрегируются и выдаются итоговые параметры модели.  Стандартный процесс работы выглядит так: <font color="gray"># Import library</font> library(mice) <font color="gray"># Impute the missing data m times</font> imp <- mice(nhanes, <font color="#660099">m</font> = <font color="blue">5</font>) <font color="gray"># Analize completed datasets using linear model</font> fit <- with(imp, lm(chl ~ bmi + age)) <font color="gray"># Combine parameter estimates</font> est <- pool(fit) <font color="gray"># Print summary of estimation</font> summary(est)