Изменения
Новая страница: «Какие проблемы решает и какими способами. Supervised learning can be used to identify patients to screen for prevention. Unsupe…»
Какие проблемы решает и какими способами. Supervised learning can be used to identify patients to screen for prevention. Unsupervised learning can be used to discover new biological hypotheses. Reinforcement learning takes easy clinical decisions out of clinicians’ hands
==Диагностика заболеваний==
==Персонализированное лечение==
==Drug discovery==
==Радиотерапия==
===Поиск опухолей по результатам исследований===
==См. также==
* [[Нейронные сети, перцептрон]]
* [[Глубокое обучение]]
* [[Настройка глубокой сети]]
==Примечания==
<references />
==Источники информации==
* [https://emerj.com/ai-sector-overviews/machine-learning-in-pharma-medicine/ 7 Applications of Machine Learning in Pharma and Medicine]
* [7 Applications of Machine Learning in Pharma and Medicine Ascent of machine learning in medicine]
[[Категория: Машинное обучение]]
[[Категория: Глубокое обучение]]
[[Категория: Практические применения машинного обучения]]
==Диагностика заболеваний==
==Персонализированное лечение==
==Drug discovery==
==Радиотерапия==
===Поиск опухолей по результатам исследований===
==См. также==
* [[Нейронные сети, перцептрон]]
* [[Глубокое обучение]]
* [[Настройка глубокой сети]]
==Примечания==
<references />
==Источники информации==
* [https://emerj.com/ai-sector-overviews/machine-learning-in-pharma-medicine/ 7 Applications of Machine Learning in Pharma and Medicine]
* [7 Applications of Machine Learning in Pharma and Medicine Ascent of machine learning in medicine]
[[Категория: Машинное обучение]]
[[Категория: Глубокое обучение]]
[[Категория: Практические применения машинного обучения]]
