462
правки
Изменения
→Сегментация изображений
== Сегментация изображений ==
Задача сегментации изображений, полученных с микроскопа, состоит в том, чтобы аннотировать их, то есть отметить границы объектов (клеток, ядер). Для решения этой задачи обычно используется модифицированная полносвязная сверточная сеть U-Net<ref>[https://lmb.informatik.uni-freiburg.de/people/ronneber/u-net/ Olaf Ronneberger— Reconstructing cell cycle and disease progression using deep learning, 2015]</ref>.
[[Файл:U-net-architecture.png|center|700px|thumb|Архитектура сверточной нейронной сети U-Net из [https://lmb.informatik.uni-freiburg.de/people/ronneber/u-net/ статьи.]]]
Сеть U-Net получила широкое распространение благодаря способности последовательно распознавать как большие, так и мелкие частицы, а также устойчивости к различным условиям визуализации и наборам данных.
