Изменения

[[Файл:3d mri models comparison.png|600px|thumb|left|Сравнение различных моделей для генерации 3D изображений МРТ исследований. Источник: https://arxiv.org/pdf/1908.02498.pdf]]Для обучения сверточных нейронных сетей необходимо большое количество данных, которые очень часто достаточно тяжело или даже невозможно получить. Основная проблема {{---}} запрет на использование данных исследований даже в анонимном формате без согласия пациента. Поэтому сейчас для получения достаточно больших датасетов стали применять [[Generative Adversarial Nets (GAN)|генеративные состязательные сети]]. Основная проблема, с которой сталкиваются такие модели {{---}} необходимость очень точно определеять границы объекта на сгенерированном изображении, а также не допускать размытости. Эти две проблемы долгое время совсем не получалось решить, вследствие чего не было возможным применение сгенерированных изображений на практике. Решение было найдено в совмещении вариационного автокодировщика (VAE) и GAN с дополнительной сетью кодового дискриминатора.