Изменения

[[Файл:MirrorGAN.png|center|x400px|Архитектура MirrorGAN]]

Управляемая объектами [[Generative Adversarial Nets (GAN)| генеративно-состязательная сеть]] с вниманием (англ. Object-Driven Attentive Generative Adversarial Network, Obj-GAN) позволяет производить объектно-центрированный text-to-image-синтез сложных структур. Объектно-управляемый генератор изображений, оперирующий двухэтапным layout-image процессом генерации, синтезирует выступающие объекты, обращая внимание на наиболее значимые слова в текстовом описании и в заранее сгенерированном семантическом макете. Стоит добавить, что предлагается новый объектный дискриминатор, базирующийся на Fast R-CNN, позволяющий производить пообъектные сигналы распознавания касательно того, может ли синтезированный объект быть сопоставлен с тектовым описанием и предварительно сгенерированным макетом. Obj-GAN значительно превосходит по производительности предыдущие технологии в различных показателях относительно бенчмарка COCO (Common Objects in Context), увеличивая показатель Inception на 11% и ученьшая показатель FID (Fréchet inception distance) на 27%.